数据分析师工作职责
数据分析师岗位职责 篇一
    职责：
    1、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析；
    2、熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析；
    3、对竞争对手网站进行数据采集及分析评估；
    4、熟悉各种推广方式及精通营销规则；’
    5、有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则
    岗位要求：
    1、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力；
    2、熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。
    3、行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用
    4、具备良好的职业道德素养
数据分析师工作职责 篇二
    职责：
    1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表
    2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表
    3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等
    任职要求：
    1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑
    2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制
    3. 工作细心、耐心，具有出的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨
    4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理
    5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力
数据分析师岗位职责 篇三
    职责：
    1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；
    2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；
    3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；
    4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。
    5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策
    岗位要求：
    1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；
    2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
    3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；
    4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；
    5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地
数据分析师岗位职责 篇四
    职责：
    1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
    2、协助部门主管处理部门的日常事务；
    3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析；
    4、负责部门文化的建设和传播工作；
    5、处理上级安排的其他工作。
    职位要求：
    1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想；
    2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神；
    3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力；
    4、具备往管理岗位晋升的野心；
数据分析师工作职责 篇五
    职责：
    1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案；
    2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持； 什么人适合做数据分析师
    3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展；
    4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
    任职资格：
    1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验；
    2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳；
    3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值；
    4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神；
    5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
数据分析师工作职责 篇六
    1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；
    2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；
    3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地；
    4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/
PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；
数据分析师工作职责 篇七
    职责：
    1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析；
    2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析；
    3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估；
    4.熟悉各种推广方式及精通营销规则；’
    5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则
    岗位要求：
    1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力；
    2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。
    3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用
    4.具备良好的职业道德素养
数据分析师工作职责 篇八
    职责：
    1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品；
    2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地；
    3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据；
    4、对贷后资产包进行精细化客户分、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客、业务环节相适应的细分模型。
    岗位要求：
    1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑；
    2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的'数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力；
    3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发；
    4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力；
    5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系；
    6、有大型互联网金融公司从业经验。
   

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