高级数据分析师的岗位职责
高级数据分析师的岗位职责
在快速变化和不断变革的今天，岗位职责起到的作用越来越大，制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。我敢肯定，大部分人都对制定岗位职责很是头疼的，以下是小编为大家整理的高级数据分析师的岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。
高级数据分析师的岗位职责1
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
高级数据分析师的岗位职责2
职责：
1、清晰认识公司的业务方向和战略重心，建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。
2、定期追踪公司关键指标，并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因，洞察业务动作。
3、基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题，为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。
4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作，基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职资格：
1、全日制本科或以上学历。
2、数学，经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业，3年互联网公司数据分析工作经验。
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
4、熟练使用sql，熟悉各种数据技术平台，例如：hadoop、 mysql等，能高效的与数据技术团队进行沟通。
高级数据分析师的岗位职责3
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
什么人适合做数据分析师
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
高级数据分析师的岗位职责4
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；
5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高级数据分析师的岗位职责5
职责：
1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案；
2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议；
3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议；
4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。
任职资格：
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验；
2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度；
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力；
4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。
高级数据分析师的岗位职责6
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语，能常驻海外者优先。
高级数据分析师的岗位职责7
职责：
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求：

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