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你真的知道数据分析师和业务分析师的区别吗？
了解数据分析师和业务分析师如何使用数据来推动更好的业务决策，并出哪个职业可能更适合你！
数据分析师和业务分析师都有助于推动组织中的数据驱动决策。数据分析师往往更密切地处理数据本身，而业务分析师往往更多地参与解决业务需求和建议解决方案。这两个职位都非常抢手，薪酬通常也很高。
本次分享中，我将深入讲解是什么让每个角变得独一无二，以及为什么你可能会选择其中任何一个作为职业。
业务分析vs.数据分析
业务分析师和数据分析师的角类似，有些公司可能会互换使用这两个术语。虽然这两类分析师使用数据来改善商业决策，但他们的方式不同。
数据分析师做什么?
数据分析师收集、清理、分析、可视化和呈现现有数据，以帮助为业务决策提供信息。有效的数据分析师使用数据来回答问题，并帮助决策者制定最佳行动方案。数据分析师的常见任务可能包括:
A.与业务领导和涉众一起定义问题或业务需求
B.识别和获取数据
C.清理和准备数据进行分析
D.分析数据的模式和趋势
E.可视化数据，使其更容易理解
F.以一种独特的方式呈现数据，简洁清晰明了，解决问题
那业务分析师是做什么的?
业务分析师帮助他们的组织确定问题、机会和解决方案。他们是这样做的:
A.评估公司当前的功能和IT结构
B.审查流程并与团队成员面谈以确定需要改进的地方
C.向管理层和其他主要利益相关方提出调查结果和建议
什么人适合做数据分析师D.创建可视化和财务模型来支持业务决策
E.对员工进行新系统的培训和指导
延伸分享一个小点：
什么是商业智能(BI)分析师?
BI分析师在某种程度上是业务分析师和数据分析师的混合体。他们使用分析、建模和可视化的行业趋势和竞争格局来帮助企业减少损失和增加利润。

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