Python如何读取指定⽂件夹下的所有图像
（1）数据准备
数据集介绍：
数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号
（2）利⽤python读取⽂件夹中所有图像
1'''
2Load the image files form the folder
3input:
4    imgDir: the direction of the folder
5    imgName:the name of the folder
6output:
7    data:the data of the dataset
8    label:the label of the datset
9'''
10def load_Img(imgDir,imgFoldName):
11    imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
12    imgNum = len(imgs)
13    data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
14    label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
15for i in range (imgNum):
16        img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
17        arr = np.asarray(img,dtype="float32")
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18        data[i,:,:,:] = arr
19        label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
20return data,label
这⾥得到的data和label都是ndarray数据
data: (1223,1,12,12)
label:(1223,)
注：nddary数据类型是numpy提供的⼀个数据类型，即N-dimensional array，它弥补了python中array不⽀持多维的缺陷
（3）调⽤⽅式
1 craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"
2 foldName = "East_CraterAdjust12"
3 data, label = load_Img(craterDir,foldName)

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