大数据岗位要求之大数据开发工程师
继续介绍大数据系列岗位的要求，今天是“最热门”的岗位大数据开发工程师，之所以说热门主要是基于2个原因，一是因为很多应届生或者想转入大数据行业的同学，都是期望从事“大数据开发”这一定位不是很清晰的岗位；二是因为至少有3个岗位可以称为“大数据开发”，所以这里的“最热门”需要详细分析。老套路先从几个大厂的岗位要求说起。
今日头条
1、本科以上学历，软件工程/计算机/通信/数学等相关专业；
2、熟悉Hive SQL语言，熟悉shell, python等至少一种脚本语言；
3、有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验；
4、理解能力强，善于沟通，有责任心和团队精神；
5、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验者优先。
有赞
1、java/scala至少熟练使用一种
2、具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
3、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase， hadoop, Hive, Druid等
4、有大规模集应用开发经验优先
5、有BAT工作经验优先
6、具备良好工作习惯和团队协作精神
华为
1、计算机或相关专业本科及以上学历，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验；
2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先；
3、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验；
4、了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程；
5、思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力；
蚂蚁金服
1、三年以上工作经验，有大型互联网行业从业经验
2、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作
3、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验
4、具有强烈的责任心，求知欲望强
小影
1、本科及以上学历，计算机相关专业
软件开发工程师待遇2、3年以上企业级数据仓库开发经验
3、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力
4、熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种
5、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具中一种或几种
6、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先
7、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力
能力三核模型分析
大数据开发工程师.png
综合结果如下
知识
1、本科及以上学历（3）
2、计算机相关专业（4）
硬技能
1、熟练掌握hadoop、Hbase、Hive、Storm、Spark Streaming、flink等大数据开发工具中一种或几种（5）
2、熟悉shell、python、scala、java等至少一种开发语言（5）
3、熟悉linux/unix系统（2）
4、有数据仓库建设、数据处理、数据建模、数据分析相关经验（2）
5、精通sql，熟悉常用的关系型数据库和非关系型数据库（1）
才干or 软技能
1、良好的团队精神（3）
2、较强的学习能力和欲望（3）
3、强烈的责任心（2）
4、独立解决问题能力（1）
分析
从上面硬技能来看，同时具备1，2，3项不是很难，这个都是程序开发的范畴，但是要和4，5两个条件同时具备这个就非常难了，这是明显的两个职位。所以需要先看一下工作职责和内容
岗位职责
1、负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析（3）
2、负责数据指标统计（2）
3、负责大数据实时计算平台及业务开发（1）
4、负责大数据平台建设及维护（2）
    通过上面4项总结后的岗位职责可以看出，1、2两项职责是针对数据仓库岗位要求，也就是前面系列文章所介绍内容；第3项岗位职责主要是对应第一项hadoop生态体系硬技能要求的，主要是在实时计算及二次开发方面；第4项岗位要求是大数据平台工具的开发，一般包括开发平台、调度系统、元数据平台等工具，主要对应java等语言开发能力要求。
个人经验
通过上述分析可以知道数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。希望对应届生同学或者想转入大数据行业的同学有所帮助。
    延伸一下hadoop生态体系太庞大了，包括但不限于hdfs、hive、hbase、storm、spark、flink、kafka、flume等，所以作为一个优秀的大数据开发，尤其是大数据运维同学的学习能力的要求是非常高的。在非大数据同学看来这些都是大数据同学应该掌握的，并
且在一般公司招聘时也不会每个系统招一个人，也都是综合要求，这样大神或者架构师市面上还是有的，只是太少了，所以大数据开发的薪酬待遇高也是有道理的。
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