可以字符串string转化成list,tuple,dict的eval()⽅法功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
语法: eval(source[, globals[, locals]]) -> value
参数:
source:⼀个Python表达式或函数compile()返回的代码对象
globals:可选。必须是dictionary
locals:可选。任意map对象
可以把list,tuple,dict和string相互转化。
>>>>>>>>>####
字符串转换成列表
>>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
>>>type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
>>> type(b)
<type 'list'>
>>>>>>>>>####
字符串转换成字典
>>> a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> type(b)
<type 'dict'>
>>>>>>>>>####
字符串转换成元组
>>> a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
lua字符串转数组>>> type(b)
<type 'tuple'>
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
python中字符串与列表的相互转换
下一篇 »
推荐文章
热门文章
-
随机森林特征选择原理
2024-10-02 -
自动驾驶系统中的随机森林算法解析
2024-10-02 -
随机森林算法及其在生物信息学中的应用
2024-10-02 -
监督学习中的随机森林算法解析(六)
2024-10-02 -
随机森林算法在数据分析中的应用
2024-10-02 -
机器学习——随机森林,RandomForestClassifier参数含义详解
2024-10-02 -
随机森林 的算法
2024-10-02 -
随机森林算法作用
2024-10-02 -
监督学习中的随机森林算法解析(十)
2024-10-02 -
随机森林算法案例
2024-10-02 -
随机森林案例
2024-10-02 -
二分类问题常用的模型
2024-10-02 -
绘制ssd框架训练流程
2024-10-02 -
一种基于信息熵和DTW的多维时间序列相似性度量算法
2024-10-02 -
SVM训练过程范文
2024-10-02 -
如何使用支持向量机进行股票预测与交易分析
2024-10-02 -
二分类交叉熵损失函数binary
2024-10-02 -
tinybert_训练中文文本分类模型_概述说明
2024-10-02 -
基于门控可形变卷积和分层Transformer的图像修复模型及其应用
2024-10-02 -
人工智能开发技术的测试和评估方法
2024-10-02
最新文章
-
基于随机森林的数据分类算法改进
2024-10-02 -
人工智能中的智能识别与分类技术
2024-10-02 -
基于人工智能技术的随机森林算法在医疗数据挖掘中的应用
2024-10-02 -
随机森林回归模型的建模步骤
2024-10-02 -
r语言随机森林预测模型校准曲线
2024-10-02 -
《2024年随机森林算法优化研究》范文
2024-10-02
发表评论