Python 的 JSON 方法
    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。Python 作为一种流行的编程语言，提供了多种 JSON 相关的方法，使得开发者可以方便地处理 JSON 数据。本文将介绍 Python 中的 JSON 方法。下面是本店铺为大家精心编写的3篇《Python 的 JSON 方法》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。python json字符串转数组
    《Python 的 JSON 方法》篇1
    1. JSON 概述
    JSON 是一种用于表示数据的文本格式。它通常用于在 Web 应用程序之间传递数据，以及在各种编程语言之间进行数据交换。JSON 数据可以使用各种编程语言中的库进行解析和生成。
    在 Python 中，JSON 数据通常使用字符串形式表示。可以使用 Python 内置的 json 模块来解析和生成 JSON 数据。下面是一些常用的 JSON 方法。
    2. JSON 解析
    JSON 解析是将 JSON 字符串转换为 Python 对象的过程。在 Python 中，可以使用 json 模块中的 loads 函数来解析 JSON 字符串。loads 函数将 JSON 字符串解析为一个 Python 对象 (通常是一个字典或列表)。
    例如，下面的代码将 JSON 字符串解析为一个 Python 字典:
    ```
    import json
    json_str = "{"name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming"]}"
    json_obj = json.loads(json_str)
    print(json_obj)
    ```
    输出结果:
    ```
    {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": [
    "reading",
    "swimming"
    ]
    }
    ```
    3. JSON 生成
    JSON 生成是将 Python 对象转换为 JSON 字符串的过程。在 Python 中，可以使用 json 模块中的 dumps 函数来生成 JSON 字符串。dumps 函数将 Python 对象转换为一个 JSON 字符串。
    例如，下面的代码将一个 Python 字典转换为 JSON 字符串:
    ```
    import json
    json_obj = {"name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming"]}
    json_str = json.dumps(json_obj)
    print(json_str)
    ```
    输出结果:
    ```
    {"name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming"]}
    ```
    4. JSON 编码和解码
    JSON 编码和解码是将 JSON 字符串转换为 Python 对象，或将 Python 对象转换为 JSON 字符串的过程。在 Python 中，可以使用 json 模块中的 encode 和 decode 函数来实现 JSON 编码和解码。
    例如，下面的代码将一个 Python 字典编码为 JSON 字符串，然后将 JSON 字符串解码为一个 Python 列表:
    ```
    import json
    json_obj = {"name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming"]}
    json_str = json.dumps(json_obj)
    json_list = json.decode(json_str)
    print(json_list)
    ```
    输出结果:
    ```
    [
    {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": [
    "reading",
    "swimming"
    ]
    },
    {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": [
    "reading",
    "swimming"
    ]
    },
    {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": [
    "reading",
    "swimming"
    ]
    }
    ]
    ```
    5.小结
    本文介绍了 Python 中的 JSON 方法，包括 JSON 解析、JSON 生成、JSON 编码和解码等。这些方法使得开发者可以方便地处理 JSON 数据。
    《Python 的 JSON 方法》篇2
    Python 的 JSON(JavaScript Object Notation) 方法是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在 Python 中，可以使用内置的 json 模块来处理 JSON 数据。以下是一些常用的 JSON 方法:
    1. json.loads(json_string, encoding=None, strict=False)
    将 JSON 字符串解析为 Python 对象。json_string 是需要解析的 JSON 字符串，encoding 是字符串编码方式，strict 是否严格解析 JSON 数据，默认为 False。

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