pythonjson数据格式
Python json模块
JSON(JavaScript Object Notation)是javascript对象表⽰法，它是⼀种基于⽂本，轻量级数据交换格式，
JSON有两种表⽰结构，⼀种是对象结构，⼀种是数组结构。
对象结构以{键：值}的形式表⽰，类似于字典的形式。
例如：
{
1:{
"city_id":01,
"city_name":"北京",
"area":["城东区","城南区"]
},
2:{
"city_id":2,
"city_name":"上海",
"area":["浦东区","朝阳区"]
}
}
数组结构以[元素1，元素2，元素3]的形式表⽰。
例如：
[ {
"red":1,
"blue":2,
"green":3
},
{
"apple":8,
"banana":6
}
]
在Python中，提供json库来创建和解析json数据
json函数：
json.dumps() 将Python对象编码成json字符串
语法格式：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
json.loads() 将已编码的json字符串解码为Python对象
语法格式：
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
Python与json转化对照表：
Python    json
dict    objectpython json字符串转数组
list、tuple  array
str、unicode  string
int、long、float          number
True    true
False    false
None    null
以下是Python创建json数据的实例
import json
dist_1=[["a",1],["b",{"q":2,"w":6,"e":4,"r":3}]]
json_1=json.dumps(dist_1)
print json_1
运⾏结果：
[["a", 1], ["b", {"q": 2, "r": 3, "e": 4, "w": 6}]]
[Finished in 0.3s]
[格式化数据]
#-*-encoding:utf-8-*-
import json
dist_city={
1:{
"city_id":01,
"city_name":"北京",
"area":["城东区","城南区"]
},
2:{
"city_id":2,
"city_name":"上海",
"area":["浦东区","朝阳区"]
}
}
print dist_city
#格式化输出json数据
json_city=json.dumps(dist_city,sort_keys=True,indent=4)
print json_city
运⾏结果：
{1: {'city_id': 1, 'city_name': '\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac', 'area': ['\xe5\x9f\x8e\xe4\xb8\x9c\xe5\x8c\xba', '
\xe5\x9f\x8e\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\xba']}, 2: {'city_id': 2, 'city_name': '\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7', 'area': ['\xe6\xb5\xa6\xe4\xb8\x9c\xe5\x8c\xb {    #格式化后的json数据
"1": {
"area": [
"\u57ce\u4e1c\u533a",
"\u57ce\u5357\u533a"
],
"city_id": 1,
"city_name": "\u5317\u4eac"
},
"2": {
"area": [
"\u6d66\u4e1c\u533a",
"\u671d\u9633\u533a"
],
"city_id": 2,
"city_name": "\u4e0a\u6d77"
}
}
[Finished in 0.3s]
[压缩]
dist_1=[["a",1],["b",{"q":2,"w":6,"e":4,"r":3}]]
json_1=json.dumps(dist_1)
print "压缩前数据：%d" %(len(json_1))
#压缩
json_2=json.dumps(dist_1,separators=(",",":"))
print "压缩后数据：%d" %(len(json_2))
运⾏结果：
压缩前数据：51
压缩后数据：41
[Finished in 0.2s]
loads函数
#-*-encoding:utf-8-*-
import json
dist_1=[["a",1],["b",{"q":2,"w":6,"e":4,"r":3}]]
json_1=json.dumps(dist_1,indent=4,sort_keys=True,separators=(",",":")) print json_1
json_2=json.loads(json_1)  #将json格式转换为Python关系的格式
print json_2
运⾏结果：
[
[
"a",
1
],
[
"b",
{
"e":4,
"q":2,
"r":3,
"w":6
}
]
]
[[u'a', 1], [u'b', {u'q': 2, u'r': 3, u'e': 4, u'w': 6}]]
[Finished in 0.2s]

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