python的JSON用法——dumps的各种参数用法（详细）
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，在 Python 中，可以通过 json 模块来处理 JSON 数据。其中，json.dumps( 函数是将 Python 对象转换为 JSON 字符串的方法。在这里，我将详细介绍它的各种参数用法。
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
1. obj：需要进行 JSON 编码的 Python 对象。
2. skipkeys：如果设置为 True，则在编码过程中遇到非字符串或数字类型的键时将会跳过。默认为 False。
3. ensure_ascii：如果设置为 True，则所有非 ASCII 字符将会被转义；如果设置为 False，则所有非 ASCII 字符将会原样输出。默认为 True。
4. check_circular：如果设置为 False，则允许在对象中存在循环引用。默认为 True。
5. allow_nan：如果设置为 True，则可以编码 NaN, Infinity 和 -Infinity；如果设置为 False，则会抛出 ValueError。默认为 True。
6. cls：指定一个 JSONEncoder 子类，用于编码对象。默认为 None。
7. indent：指定缩进的数量，用于美化输出的 JSON 字符串。默认为 None。
8. separators：用于指定分隔符的字符串，可以是一个元组或列表。默认为 None，表示没有分隔符。
9. default：用于处理不可序列化的对象的函数。默认为 None，表示这些对象将会引发 TypeError。
10. sort_keys：如果设置为 True，则会按照键的顺序对 JSON 对象进行排序。默认为 False。
下面是使用 json.dumps( 进行 JSON 编码的示例：
```python
import json
data =
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York'
# 将 Python 对象编码为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
```
输出结果：
```
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
```
其他常用的参数用法示例：
1. skipkeys=True：
```python
data =
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York',
(1, 2): 'tuple'
json_str = json.dumps(data, skipkeys=True)
print(json_str)
```
输出结果：
```
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
```
在此示例中，由于字典中包含了一个键为元组的项，因此当 skipkeys 设置为 True 时，该项会被跳过。
2. ensure_ascii=False：
```python
data =
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York',
'中文':'汉字'
python json字符串转数组json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)
```
输出结果：
```
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "中文": "汉字"}
```
在此示例中，由于 ensure_ascii 设置为 False，使得非 ASCII 字符“中文”不被转义。

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