json 序列化 科学计数
JSON是一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于Web和移动应用程序中。JSON序列化是将JSON对象转换为字符串的过程，可以被用于数据传输和存储。科学计数法是一种表示极大或极小数字的方法，通常被用于科学和工程领域。在JSON序列化中，使用科学计数法来缩短数值可以减小数据的大小。
JSON序列化可以通过许多编程语言中现成的库实现。例如，在Python中，使用json库可以将Python数据结构序列化为JSON字符串。使用以下代码可以将Python字典序列化成JSON字符串：
```
import json
data = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Shanghai"}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
```
输出：
```
{"name": "Alice", "age": 25, "city": "Shanghai"}
```
在序列化中，整数和浮点数的默认格式是不使用科学计数法的。通过设置子对象的参数，可以使用科学计数法。例如，以下代码将一个实数序列化为科学计数法格式：
```
import json
data = {"value": 0.00123456789}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"), indent=4, sort_keys=True, default=str)
print(json_str)
```
输出：
```
{
    "value": "0.00123456789"
}
```
在此示例中，`default=str`设置了当遇到无法序列化为JSON格式的数据类型时使用字符串序
列化。`ensure_ascii=False`将允许非ASCII码字符使用其本身而非转义字符表示，`separators=(",", ":")`设置了分割key-value对的字符，`indent=4`表示格式化输出，增加空格缩进。`sort_keys=True`表示按照key的字典序排序输出key-value对，所以`value`在`name`和`age`的前面。
如果要序列化的数据中包含复杂类型，例如嵌套字典或列表，可以使用相应的参数或自定义编码函数来处理。当数据为数值类型时，可以使用以下方法将其序列化为科学计数法格式：
```
import json
data = {"value": 123456789012345}python json字符串转数组
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"), indent=4, sort_keys=True, default=lambda x: format(x, "e"))
print(json_str)
```
输出：
```
{
    "value": 1.234568e+14
}
```
在此示例中，`default=lambda x: format(x, "e")`设置将数值类型使用科学计数法输出。
综上，JSON序列化是将JSON对象转换为字符串的过程，科学计数法可以用来缩小数值的空间。在序列化中，可以通过配置参数或自定义编码函数来实现科学计数法输出。对于复杂的JSON数据结构，也需要相应的处理方法，例如递归序列化。

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