转载matlab矩阵数组常⽤操作
⼀、
length            返回矩阵最长维的的长度    ndims      返回维数          numel      返回矩阵元素个数
size              返回每⼀维的长度，[rows,cols]=size(A)
矩阵块操作
1、repmat() 数组块状复制
2、blkdiag()对⾓块⽣成函数
3、kron()直积
⼆、矩阵元素的提取与替换
(1)提取
A(i, j) ：矩阵 A 中，位于第 i 横列、第 j 直⾏的元素
⽤冒号（:）, 取出⼀整列或⼀整⾏
⽤ end 这个保留字来代表某⼀维度的最⼤值
A(:, end) - 矩阵 A 的最后⼀个直⾏
a(n,:)：提取矩阵中某⼀⾏的元素，
提取矩阵中某⼀列：a(:,n)
提取矩阵中的多⾏/列元素a([n,m],:)    a(：，[n,m])
提取矩阵中多⾏多列交叉点上的元素
（2）替换/删除：
A(2, :) = [] – 删除A矩阵的第⼆列
A(:, [2 4 5]) = [] - 删除 A 矩阵的第⼆、四、五直⾏
三、矩阵元素的重排和复制排列
1）矩阵元素的重排
B=reshape(A,m,n)：返回的是⼀个m*n矩阵B，矩阵B的元素就是矩阵A的元素，若矩阵A的元素不是m*n个则提⽰错误。B=reshape(A,m,n,p)：返回的是⼀个多维的数组B，数组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等
B=reshape(A,…,[],…)：可以默认其中的⼀个维数
B=reshape(A,siz) : 由向量siz指定数组B的维数，要求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数
2）矩阵的复制排列函数是repmat
B=repmat(A,n)：返回B是⼀个n*n块⼤⼩的矩阵，每⼀块矩阵都是A
B=repmat(A,m,n)：返回值是由m*n个块组成的⼤矩阵，每⼀个块都是矩阵A。
B=repmat(A,[m,n,p,…])：返回值B是⼀个多维数组形式的块，每⼀个块都是矩阵Amatlab二进制字符串转数组
3）、矩阵的翻转和旋转
rot90 旋转矩阵90度，逆时针⽅向
fliplr 沿垂轴翻转矩阵
flipud 沿⽔平轴翻转矩阵
transpose 沿主对⾓线翻转矩阵
四、向量的创建
1）直接输⼊：
2）⽤“:”⽣成向量
a=J:K ⽣成的⾏向量是a=[J,J+1,…,K]
a=J:D:K ⽣成⾏向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)
3）函数linspace ⽤来⽣成数据按等差形式排列的⾏向量
x=linspace(X1,X2)：在X1和X2间⽣成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间⽣成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
4）函数logspace⽤来⽣成等⽐形式排列的⾏向量
X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间⽣成50个对数等分数据的⾏向量。构成等⽐数列，数列的第⼀项x(1)=10x1,x(50)=10x2  X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间⽣成n个对数等分数据的⾏向量。构成等⽐数列，数列的第⼀项x(1)=10x1,x(n)=10x2

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