sql 平均拆分数组
问题描述：
给定一个正整数n，求将n拆分为若干个互不相同的正整数之和的最大平均值。
例如，当n=7时，可能的拆分有：7, 6+1, 5+2, 5+1+1, 4+3, 4+2+1, 4+1+1+1, 3+3+1, 3+2+2, 3+2+1+1, 3+1+1+1+1, 2+2+2+1, 2+2+1+1+1, 2+1+1+1+1+1, 1+1+1+1+1+1+1。
在这些拆分中，平均值最大的拆分是6和1，所以平均值为7/2。
输入格式：
一个正整数n。
sql 字符串转数组输出格式：
最大平均值的十进制表示。
样例输入：
7
样例输出：
3.5
这是一个经典的动态规划问题，可以使用动态规划来解决。
首先，我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示将i拆分得到的最大平均值。对于dp[i]，我们可以考虑将i拆分为若干个互不相同的正整数之和，其中最大的数为j，那么剩下的部分为i-j。因此，我们可以得到状态转移方程：
dp[i] = max(dp[j] + (i-j)/j)，其中1 <= j <= i
接下来，我们只需要从1到n遍历，计算dp[i]的值即可。最终的结果即为dp[n]。
以下是Python代码实现：
对于输入7，该代码的输出结果为：
3.5
因此，最大平均值为3.5。

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