hive解析数组
    HiveApache基金会开发的数据仓库，它为数据分析提供了一个简单，灵活的工具。Hive一个强大的特性，就是它可以解析出一组数组中的值，这对数据分析和挖掘来说是非常有用的，因此本文将介绍如何使用Hive解析数组。
    首先，让我们假设我们有一个包含一组数组的表，它的结构如下：
    CREATE TABLE mytable
    (
    id INT,
    list_of_values ARRAY<STRING>
    );
    其中，list_of_values列是一个包含多个字符串值的数组，我们想要从中提取每个字符串的值。
要完成这个任务，你需要使用Hive中的一个函数，它叫做explode() 。该函数可以将数组中的每个值拆分为一个单独的行，从而便于检索该值。因此，要使用explode()函数，只需要简单地将函数添加到要检索的列上，就像这样：
    SELECT id, explode(list_of_values)
    FROM mytable;
    这条命令会返回以下结果：
    id  | explode(list_of_values)
    ----+-------------------------
hive 字符串转数组    1  | Value1
    1  | Value2
    1  | Value3
    2  | Value4
    2  | Value5
    如您所见，数组中的每一个值都被拆分为一个单独的行。您还可以使用WHERE子句，或者添加一些其他的列，以更好地突出检索的数据，例如：
    SELECT id, value, another_column
    FROM mytable
    LATERAL VIEW explode(list_of_values) AS value
    WHERE value LIKE %Value1%
    结果如下：
    id  | value        | another_column
    ----+--------------+----------------
    1  | Value1      | Some Value
    从上面的例子中可以很容易地看出，Hive析数组的功能非常强大，它可以帮助我们从数组中提取所需的数据，使得数据分析和挖掘变得更加容易和方便。
    此外，Hive中还提供了一种叫做lateral view的技术，该技术可以用于解析复杂的嵌套数组。该功能把多重嵌套的数组拆分为每个子数组的列，因此，我们可以以更易于理解的方式来查询数据。例如，如果我们想要查询具有以下数据结构的表：
    CREATE TABLE mytable2
    (
    id INT,
    nested_list_of_values STRUCT<
    value1 ARRAY<STRING>,
    value2 ARRAY<STRING>,
    value3 ARRAY<STRING>
    >
    );
    我们就可以使用Lateral View技术来解析这些嵌套数组：
    SELECT id, explode(value1) as value1, explode(value2) as value2, explode(value3) as value3
    FROM mytable2
    LATERAL VIEW nested_list_of_values.value1 as value1
    LATERAL VIEW nested_list_of_values.value2 as value2
    LATERAL VIEW nested_list_of_values.value3 as value3
    以上就是关于Hive解析数组的介绍，我们可以看到它提供了一种简单而强大的方式来从数
组中提取数据，从而为数据分析和挖掘提供了极大的便利。Hive的解析数组功能使得它在大数据处理领域变得更加具有竞争力，未来也会越来越受到大家的青睐。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。