BF算法与KMP算法
BF算法（Brute Force）是一种简单暴力的字符串匹配算法，它的思想是从文本的第一个字符开始，逐个与模式串的字符进行比较，如果相等，就继续比较下一个字符，如果不相等，则从文本的下一个字符重新开始与模式串比较。该算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为文本串的长度，m为模式串的长度。
BF算法的实现非常简单，但效率较低，尤其在匹配长文本串和长模式串时，其时间复杂度会很高。为了提高字符串匹配的效率，KMP算法被提出。
KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）是一种改进的字符串匹配算法，它通过观察已匹配的部分，避免了重复的比较。KMP算法的核心思想是利用模式串的前缀后缀信息，构建一个最长公共前后缀数组（next数组），在匹配过程中，根据当前字符的匹配结果和next数组，跳过一定的字符，将模式串移动到合适的位置继续匹配。该算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n为文本串的长度，m为模式串的长度。
KMP算法的实现相对复杂一些，需要先构建next数组，然后在匹配过程中利用next数组进行跳转。下面是KMP算法的基本思路：
1. 构建next数组：根据模式串的前缀后缀信息，求出每个位置的最长公共前后缀的长度。具体可以使用动态规划的方式进行求解。
2. 匹配过程：从文本串的第一个字符开始，与模式串的第一个字符进行比较。如果相等，继续比较下一个字符；如果不相等，则根据next数组将模式串向右移动到合适的位置继续比较。
KMP算法的核心是next数组的构建，下面是next数组的构建算法：
1. 初始化next数组的第一个元素为0。
2.从位置1开始，依次求出每个位置的最长公共前后缀的长度。
3. 对于位置i，求出next[i]的值的方法是，如果位置i的字符与位置next[i-1]的字符相等，则next[i]的值为next[i-1]+1；如果不相等，则需要继续向前寻更短的最长公共前后缀。
4. 如果位置i的字符与位置next[i-1]的字符不相等，而next[i-1]的值大于0，则将next[i-1]的值作为新的位置，重新判断是否相等；如果next[i-1]的值等于0，则next[i]的值为0。
字符串长度17模式串长度
通过构建好的next数组，在匹配过程中就可以根据当前字符的匹配结果和next数组进行跳转，避免重复的比较，提高匹配效率。
总之，BF算法是一种简单暴力的字符串匹配算法，而KMP算法是一种通过构建next数组，利用模式串的前缀后缀信息，避免重复比较的字符串匹配算法。相对于BF算法，KMP算法的效率更高，时间复杂度更低，在匹配长文本串和长模式串时具有明显的优势。

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