字符串的分类算法
字符串的分类算法可以分为以下几种：
1.暴力匹配算法。
暴力匹配算法是最基本的字符串匹配算法，其思想是从主串的第一个字符开始，依次与模式串的每个字符一一比较，直到到匹配的字符或者比较完整个字符串。这种算法的时间复杂度为$O(m*n)$，其中$m$和$n$分别为主串和模式串的长度。
2.KMP算法。
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的基本思想是利用已经匹配成功的字符信息，尽可能减少比较次数。该算法的时间复杂度为$O(m+n)$。
3. Boyer-Moore算法。
Boyer-Moore算法是一种基于比较位置的字符串匹配算法，它的主要思想是从后往前匹配，即从模式串的末尾开始匹配。如果某个字符不匹配，则根据预处理的规则向右移动相应的步数。
该算法的时间复杂度为 $O(m*n)$，但是在实际应用中，它的效率通常比KMP算法高。
4. Rabin-Karp算法。
Rabin-Karp算法是一种基于哈希值的字符串匹配算法，它的基本思想是把模式串和主串都看作是一个整体，在匹配过程中只需要比较它们的哈希值是否相同即可。该算法的时间复杂度为 $O(m+n)$，但是在字符串比较较长的情况下，哈希冲突的概率较大，因此需要使用优秀的哈希函数来减小冲突的概率。
5. Trie树算法。
字符串长度17模式串长度8Trie树算法是一种基于前缀的字符串匹配算法，它的主要思想是构建一个Trie树来存储所有的字符串，然后在Trie树中搜索需要匹配的字符串。该算法的时间复杂度为 $O(m)$，其中 $m$ 为需要匹配的字符串的长度，但是它的空间复杂度较高，因为需要存储所有的字符串。

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