python：type获取对象信息
使⽤type()
⾸先，我们来判断对象类型，使⽤type()函数：
基本类型都可以⽤type()判断：
>>> type(123)
<class'int'>
>>> type('str')
<class'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>
如果⼀个变量指向函数或者类，也可以⽤type()判断：
>>> type(abs)
<class'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class'__main__.Animal'>
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要⽐较两个变量的type类型是否相同：>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type('abc')==type('123')
True
>>> type('abc')==str
True
>>> type('abc')==type(123)
False
判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断⼀个对象是否是函数怎么办？可以使⽤types模块中定义的常量：
>>> import types
>>> def fn():
...    pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
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>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True
使⽤isinstance()
对于class的继承关系来说，使⽤type()就很不⽅便。我们要判断class的类型，可以使⽤isinstance()函数。
我们回顾上次的例⼦，如果继承关系是：
object -> Animal -> Dog -> Husky
那么，isinstance()就可以告诉我们，⼀个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()
然后，判断：
>>> isinstance(h, Husky)
True
没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
再判断：
>>> isinstance(h, Dog)
True
h虽然⾃⾝是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是⼀个对象是否是该类型本⾝，或者位于该类型的⽗继承链上。
因此，我们可以确信，h还是Animal类型：
>>> isinstance(h, Animal)
True
同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True
但是，d不是Husky类型：
>>> isinstance(d, Husky)
False
能⽤type()判断的基本类型也可以⽤isinstance()判断：
>>> isinstance('a', str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b'a', bytes)
True
并且还可以判断⼀个变量是否是某些类型中的⼀种，⽐如下⾯的代码就可以判断是否是list或者tuple：
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True
使⽤dir()
如果要获得⼀个对象的所有属性和⽅法，可以使⽤dir()函数，它返回⼀个包含字符串的list，⽐如，获得⼀个str对象的所有属性和⽅法：
>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
类似__xxx__的属性和⽅法在Python中都是有特殊⽤途的，⽐如__len__⽅法返回长度。在Python中，如果你调⽤len()函数试图获取⼀个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它⾃动去调⽤该对象的__len__()⽅法，所以，下⾯的代码是等价的：
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
我们⾃⼰写的类，如果也想⽤len(myObj)的话，就⾃⼰写⼀个__len__()⽅法：
>>> class MyDog(object):
...    def__len__(self):
...        return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100
剩下的都是普通属性或⽅法，⽐如lower()返回⼩写的字符串：
>>> 'ABC'.lower()
'abc'
仅仅把属性和⽅法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作⼀个对象的状态：
>>> class MyObject(object):
...    def__init__(self):
...        self.x = 9
...    def power(self):
...        return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置⼀个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
可以传⼊⼀个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
404
也可以获得对象的⽅法：
>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 调⽤fn()与调⽤obj.power()是⼀样的
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