pandas笔试题
1. 将下面的字典创建为DataFrame
2.提取含有字符串"Python"的行
3.输出df的所有列名
4.统计grammer列中每种编程语言出现的次数
5.修改第二列列名为'popularity'
6.将空值用上下值的平均值填充
7.提取popularity列中值大于3的行
8.按照grammer列进行去重
9.计算popularity列平均值
10.将grammer列转换为list
11.将DataFrame保存为EXCEL
12.查看数据行列数
13.提取popularity列值大于3小于7的行
14.交换两列位置
15.提取popularity列最大值所在行
16.查看最后5行数据
17.删除最后一行数据
18.添加一行数据['Perl',6.6]
19.对数据按照"popularity"列值的大小进行排序
20.统计grammer列每个字符串的长度
21.读取本地EXCEL数据
22.查看df数据前5行
23.将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值
24.将数据根据学历进行分组并计算平均薪资
25. 将createTime列时间转换为月-日
26.查看索引、数据类型和内存信息
27.查看数值型列的汇总统计
28.新增一列根据salary将数据分为三组¶
29.按照salary列对数据降序排列
30.取出第33行数据
31.计算salary列的中位数
32.绘制薪资水平频率分布直方图
33.绘制薪资水平密度曲线
34.删除最后一列categories
35.将df的第一列与第二列合并为新的一列
36.将education列与salary列合并为新的一列
37.计算salary最大值与最小值之差
38.将第一行与最后一行拼接
39.将第八行数据添加至末尾
40.查看每列的数据类型
字符串长度大于541.将createTime列设置为索引
41.生成一个和df长度相同的随机数dataframe
42.这个dataframe和df合并
43.生成新的一列new 为salary列减去之前生成的随机数列
45.检查数据中是否含有缺失值
46.将salary列类型转换为浮点数
47.计算salary大于10000的次数
48.查看每种学历出现的次数
49.查看education列一共有几种学历
50.提取salary与new列的和大于60000的最后3行

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