impala解析json的函数
Impala 是一种查询型数据库,支持 JSON 数据格式的输入。在 Impala 中解析 JSON 数据可以使用 SQL-like 语句和 Python 库。以下是一些常用的函数和工具:
1. `json_load()`:用于从 JSON 文件中读取一行数据并将其转换为对象。示例用法如下:
```sql
SELECT json_load(json_data) AS data FROM json_data;
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其中 `json_data` 是 JSON 文件的路径或文件名,`json_load()` 函数返回一个对象,其中 `data` 属性是读取的 JSON 数据。
vba步骤 2. `json_parse()`:用于解析 JSON 字符串并返回一个结构体,其中每个元素都是一个对象。示例用法如下:
```sql
SELECT json_parse(json_data) AS structure FROM json_data;
python请求并解析json数据 ```
其中 `json_data` 是 JSON 文件的路径或文件名,`json_parse()` 函数返回一个结构体,其中 `structure` 属性是该结构体的地址。
3. `json_search()`:用于从 JSON 文件中查特定的键或值,并将其返回。示例用法如下:
```sql
SELECT json_search(json_data, "key_name") AS key_value FROM json_data;
```
vscode使用git教程 其中 `json_data` 是 JSON 文件的路径或文件名,`json_search()` 函数返回一个字符串,其中 `key_name` 是要查的键的名称,`value` 是到的在该键下的值。
4. `json_tree_root()`:用于返回 JSON 数据中的根节点。示例用法如下:
```sql
SELECT json_tree_root(json_data) AS root FROM json_data;
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其中 `json_data` 是 JSON 文件的路径或文件名,`json_tree_root()` 函数返回一个 JSON 节点对象,其中 `root` 属性是根节点的地址。
除了以上列出的函数和工具,还有很多其他的 Python 库和 SQL 查询语句可用于从 JSON 文件中读取和解析数据,具体取决于的需求和偏好。
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