Python实习报告
认识实习报告 20XX— 2022 学年 第 2 学期 学生姓名 学 号 专业班级 2022 年 6 月 22 日 教师评语：
评定成绩：
一. 实习内容 天气预报可视化分析 1 任务描述 使用 python 编写程序处理数据信息。
使用 python 的 pandas 库对天气数据进行处理、分析 将数据类型进行转换 生成图：对数据进行可视化处理，包括生成天气数据柱状图、天气数据比照折线图等。
mysql 查询 2 寻目标 2.1 数据描述 数据：有各种天气相关的 ，此处选取中国天气网。
2.2 使用工具 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的根本类库和数量众多的第三方扩展。Jupyter 是 Python 的一个功能强大的器。Requests 是其第三方模块。
3 分析目标 网页分析：
使用 Chrome （谷歌浏览器）， F12 开启后台抓包工具，访问中国天气网首页就可以看到网页上的各种信息。
3.1 调试工具中的工具栏：
Network 中可以看到所有的响应内容 Doc 是 Network 的子工具，它包括当前的所有 html 页面，在 Doc 中可以查看具体的请求和响应内容 3.2 任何一个调试信息的标签：
Headers ：头信息 Prewview ：视图信息 Response ：响应信息 经过分析，数据在第一个 shtml 文件中且在 Preview 中可以查看到目标效果 Request URL:访问路径 Request Method:发送请求发送的方法
matlab下载怎么弄 Status Code:状态码 Remote Address:远端效劳器 在 Headers 中到目标 url，其中 101010100 是不同城市的城市号，所以搜索不同城市，只需改变程序号即可 4 确定目标数据 4.1 发送请求，并查看响应结果：
4.2 通过认真查看返回的网页，到核心数据：
小程序制作需要审核资质吗 5 数据采集 获得的数据是字符串，准确的说，是不标准的 JSON 串，所以此时，要用正那么表达式筛选出，符合标准的 JSON 串然后用 Python 内置的 JSON 解析模块，将 JSON转换成 Python 对象，从而以字典和列表的形式，就可以拿到
6 可视化集成测试 使用工具：
pyecharts 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用 囊括 30+种常见图表，应有尽有 支持主流 Notebook 环境， Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web ? 包：
-charts ：
所有的图表 -options ：
eventargs未包含node的定义 所有的可选设置 ? 模块：
faker # 数据 globals # 全局设置 1. 创立一个柱状图，应该使用(Bar) 对象 2. 创立饼状图要使用(Pie)对象 3.创立折线图使用（Line）对象 6.1 数据可视化描述: 可视化目的：方便使用者通过柱状图、折线图等图表更加清晰直观地获取数据。
注：
6.2 标准爬虫 爬虫数据、处理数据、存储数据、展示数据
7 数据可视化-多城市当天温度数据 7.1 柱状图:
7.2 折线图：
python请求并解析json数据 7.3 饼状图：
二. 实习体会 由于新冠疫情的持续，我们无 常返校进行专业实习，于是在线上展开了本次实训，反而与我们专业的学习性质有所关联。线上专业实习是大学中第一个正式的实习，也是一个极为重要的实践性教学环节，是职场生涯的开始，是展示学习成果的舞台。 box怎么读
在这一星期中，每天的生活忙碌又充实，实习的主要内容就是进行 python编程语言的学
习。老师是以线上录播授课的形式结合 PPT 对知识点进行讲解，在讲解的过程中配以相应的例子，边讲边带着同学敲代码，同学们可以边听课便动手操作，增强实际编程能力。
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