即席查询信息化解决方案
定义
即席查询( Ad hoc queries )，是一种在数据仓库领域的概念， 普通指：用户在使用系统时，根据自己当时的需求定义的查询。
目前的市场应用举例
1、银行金融领域
在银行业， BI 信息嵌入前台业务系统中，数据仓库与客服呼  叫中心的数据交互整合。 基于数据仓库的客户信息和大量的交易 历史，加工、提炼出客户的衍生信息和行为趋势，如细分族、 渠道偏好、贡献度、违约概率，以及还款提醒、产品购买倾向、 存款到期和理财投资建议等信息，将加工好 的信息嵌入到呼叫 中心系统中，一旦客户打电话到，客服坐席人员可以在 解决客户的问题之后，即将根据 BI 提供的信息为客户提供个性  化的服务和有针对 性的交叉销售，实现前端客服系统的智能化。
即席查询(Ad-hoc query)是 BI 在业务一线应用的另一种 重要模式。  国外先进银行在数据仓库建立起来后，纷纷建立其业 查符合两个条件之一的字符串函数务智能单元( Business Intelligent Unit) ，简称 BIU。  BIU 由精 通业务、 熟悉信息分析技术的分析人员组成，他们凭借丰富的行
业知识和经验，利用各种分析工具直接访问数据仓库进行各种  即席查询分析，及时深入地掌握业务发展动向。 他们可以通过对 以往的产品销售状况和客户的行为偏好的分析，设计新产品；针 对新产品进行目标客户的分析，估算目标客户数量和活动成  本、营销渠道容量，设计市场营销活动；对异常的管理指标进行 深入的分析，挖掘问题所在，提出解决问题的方法等。
即席查询分析应用在发达国家已得到广泛的应用，国外先进  银行特别注重 BIU 团队的建设和分析人员的培养。美国一家颇具 规模的银行，数据仓库的数据量达 130 TB ，其专职的数据分析 人员超过 2000 人，每天提交的查询超过 400 万次。 英国一家具 有悠久历史的全球性银行，其数据仓库拥有 1500 名专职的业务 分析用户，每天提交即席查询多达  150 万个，相当于 15 个/秒。 台湾一家拥有 400 万客户的银行，就有 500 名业务分析人员通 过分析师资格考试。
2、电信领域
在电信领域之中，即席查询是信息利用的主要方式之一。由  于市场的变化、业务需求的变化、领导决策需求的变化等等，随 时可能需要知道相关的业务指标，这些类型的应用需求往往需要 通过即席查询来实现。即席查询的用户可以分为三类                    ( 1 )决策用户，可使用的信息面应该是全企业的所有信息；
    ( 2 )各部门业务用户，可使用的信息面应当是部门相关的基本 信息；                                                                                      ( 3 )数据管理部门，实际是决策用户信息应用的实现者，即决 策用户对于信息的应用需求往往通过该部门实现。  同时，他们还 负责信息的主动发掘、总结和发布。
即席查询可分为战术性和战略性两种。
战术性即席查询包括：查询客户的单一视图，如一个大客户  使用了多少产品(固话、数据业务、宽带、小灵通等)，每一个产 品在最近 6 个月带来了多少营收，在一 个客户经理所管辖的片 区内，按账务月、客户、产品等统计营收或者进行排序等。由于战 术性即席查询涉及的数据量很少，数据库不需要进行全表扫描操 作，因此响应速度很快，通常都在秒级响应。
战略性即席查询包括：按时间、产品和客户分析新增客户  数、使用量和营收，出最近半年营收向来在下降(下降幅度超 过 50%)的所有客户名单。这些查询可能需要进行全表扫描操  作，因此响应速度为分钟级。
普通而言，战术性即席查询多为各部门业务用户使用，战略 性即席查询多为数据管理部门或者决策用户使用。
3、公安领域
公安刑侦具有灵便多变的特点，刑侦不仅需要基于数据仓库， 对历史数据进行分析。 更需要对当前实时数据进行非常灵便的查  询分析以配合办案人员的各种需要。  同时，刑侦必须具有迅速和  敏捷的特点， 普通的订制开辟将无法满足要求。 即席查询赋予了

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