python中有关时间⽇期格式转换问题
每次遇到pandas的dataframe某列⽇期格式问题总会哉坑，下⾯记录⼀下常⽤时间⽇期函数....
1、字符串转化为⽇期 str—>date
import datetime
date_str = '2006-01-03'
date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')
这是单个字符串的转化，其中“%Y-%m-%d”表⽰⽇期字符串的格式，若date_str='2006/1/3'，则可写为“%Y/%m/%d”，以此类推。
⼀般地，我们经常会对dataframe的某⼀列进⾏操作：
可以应⽤apply函数：
def strptime_row(rowi):
return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')
日期转字符串函数df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)
可能apply()函数效率⽐较低⼀些，应该有专门针对某⼀列⽇期格式操作的函数，如
import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
to_datetime()函数可以解析多种不同的⽇期表⽰形式(如“7/6/2011”,2011年6⽉7⽇)，对标准⽇期格式(如ISO8601)解析⾮常快。
还有parse()函数，⼏乎可以识别所有⼈类能够理解的⽇期表⽰⽅式(但遗憾的是中⽂不⾏)，如：
from dateutil.parser import parse
parse('Jan 31,2008 10:45 AM')
2、⽇期转化为字符串
可以使⽤strftime()函数
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的python中有关时间⽇期格式转换问题，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！
如果你觉得本⽂对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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