文本识别的损失函数
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文本识别的损失函数通常为CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数，其原理是将输出序列和目标序列进行比较，计算序列之间的距离。CTC的主要优点是可以解决序列对齐问题，而且对于对不齐的序列也不会出现太大的问题。在CTC损失函数中，模型需要学习将文本中的字符正确地映射到输出序列中的位置，同时保证相邻字符之间不会有额外的空格。该损失函数通常用于文本识别任务中的端到端模型中。

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