python方法之间 参数传递
    在 Python 语言中，我们经常需要定义函数和方法来实现特定的功能。在定义函数和方法时，我们需要考虑函数和方法之间的参数传递。本文将介绍 Python 方法之间参数传递的相关知识。
    Python 中的方法参数传递有两种方式：传值调用和传引用调用。
    1. 传值调用
    传值调用是指传递参数时，会将参数的值复制一份，然后传递给方法，方法内对参数的修改不会影响到原始对象。在 Python 中，默认情况下，方法的参数传递方式是传值调用。
    例如：
    ```python
    def my_func(x):
        x += 1
        print(x)
    在上面的例子中，我们定义了一个名为 `my_func` 的函数，它有一个参数 `x`。在函数内部，我们将 `x` 的值加 1，然后将其输出。我们在函数外部定义了一个名为 `y` 的变量，然后调用 `my_func` 函数，并将 `y` 作为参数传递给它。当函数执行时，它会将 `y` 的值 3 复制一份并赋值给 `x`，然后将 `x` 的值加 1，最后将结果输出。但是需要注意的是，这里的 `y` 是不会被修改的，它的值仍然是 3。
    # 调用 my_func2 函数，并传递参数 [1, 2, 3]
    my_list = [1, 2, 3]
    my_func2(my_list)
    # 输出 [1, 2, 3, 4]
    print(my_list)
    # 输出 [1, 2, 3, 4]
    ```
    二、可变对象和不可变对象
    在 Python 中，所有的对象都可以分为两大类：可变对象和不可变对象。
    1. 不可变对象
    不可变对象是指一旦创建，它们的值就不能被修改，如果想要改变它们的值，只能创建一个新对象并将其赋值给变量。在 Python 中，不可变对象包括：
    - 数字类型（int、float、complex）
    - 布尔类型（bool）
    - 字符串类型（str）
    - 元组类型（tuple）
    - 不可变集合类型（frozenset）
    ```python
    # 定义一个元组 t
    t = (1, 2, 3)
    # 尝试将第一个元素修改为 4
    t[0] = 4
    # 报错 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    ```
    在上面的例子中，我们定义了一个元组 `t`，它包含 3 个元素。我们试图将第一个元素修改为 4，但 Python 报错并提示 `tuple` 对象不支持修改元素。这就说明了元组类型是不可变对象。
    - 列表类型（list）
    - 字典类型（dict）
    - 可变集合类型（set）
    了解了 Python 的参数传递方式和对象的可变性之后，我们可以通过一些具体的实例来加深理解。
    程序的输出结果为：
    ```
    x= 4
    a= 3
    ```
    由于函数 `my_func3` 使用的是传值调用的方式，因此在函数内部对参数 `x` 的修改不会影响到原始对象 `a`。因此在函数外部输出 `a` 的值仍然是 3。
字符串函数传参
    2. 传引用调用示例
    ```
    list= [1, 2, 3, 4]
    my_list= [1, 2, 3, 4]
    ```
    需要注意的是，即使使用了可变对象作为参数，如果函数内部重新给参数赋值，那么修改就不会影响到原始对象。
    我们可以看到，虽然在函数内部给 `alist` 赋值了一个新列表，但这个新列表并没有影响到原始对象 `my_list`。
    四、总结
    本文从 Python 方法参数传递的基础概念入手，介绍了 Python 中的传值调用和传引用调
用两种参数传递方式，以及 Python 中的可变对象和不可变对象的特点。最后，通过传值调用和传引用调用的两个示例来帮助大家更好地理解 Python 中的参数传递。

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