一、人工智能的定义及发展
1.1 什么是人工智能？从科学和能力两方面加以说明。
科学角度：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
能力角度：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行为和问题求解活动。
1.2 为什么能用机器（计算机）模仿人的智能？
任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能（输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移），任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。
其三个推论：1、既然人具有智能，那么他就一定是一个物理符号系统，人之所以能够表现出智能，就是基于他的信息处理过程。2、既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。3.既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算机来模拟人的活动。
1.3人工智能主要研究和应用领域是社么？那些是新的研究热点？
问题求解与博弈、逻辑推理和定理证明、计算智能、分布式人工智能与Agent、自动程序设计、专家系统、机器学习、自然语言理解、机器人学、模式识别、机器视觉、神经网络、智能控制、智能调度与指挥、智能检索、系统与语言工具。
新热点：分布式人工智能与Agent、智能调度与指挥、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现、人工生命。
1.4 人工智能研究包括那些内容，这些内容重要性如何？
1.认知建模；2.知识表示；3.知识推理；4.知识应用；5.机器感知；6.机器思维；7.机器学习；8.机器行为；9.智能系统构建。
1.5 人工智能的研究目标
更好地理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验有关人类智能的理论，创造有用的灵巧程序，该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的目标。
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1.6 什么是人类智能？
人的智能是人类理解和学习事物的能力，或者说智能是思考和理解的能力，而不是本能做事的能力
智能是知识和智力的综合，知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识应用知识求解问题的能力。
1.7 智能的特征有哪些？
1.具有感知能力；2.具有记忆和思维能力；3.具有学习能力；4.具有行为能力。
1.8 人工智能之父
麦卡锡（J。McCarthy）
1.9
1996年2月 国际象棋棋王卡斯帕罗夫与深蓝计算机进行6局对战
1.10简述人工智能的主要研究学派及认知观点？
答：主要学派有符号主义、连接主义和行为主义。
符号主义又称逻辑主义、心里学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。符号主义认为人工智能源于数理逻辑。
连接主义又称仿生学派或生理学派，其原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
行为主义又称进化主义或控制理论学派，其原理为控制论及感知-动作控制系统。行为主义认为认为人工智能源于控制论。
1.11 行为智能与符号主义和连接主义的区别？
行为智能认为智能取决于感知和行动，智能不需要知识、不需要推理，人工智能可以像人类智能一样逐步进化，其研究方法采用行为模拟的方法。
符号主义认为人的认知基元是符号，人是一种物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因而可以用计算机模拟人的智能行为，其研究方法是功能模拟方法。
连接主义认为人的思维基元是神经元，人脑不同于电脑，提出连接主义的大脑工作模式，其研究方法是结构模拟。
二、知识表示
1.1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么，他们有何本质上的联系和异同？
状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态位置。，由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现组合爆炸，因而只适用于表示比较简单的问题。
问题归约法从目标（要解决的问题）出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直到最后归约为一个平凡的本原问题集合，这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径，问题归约法能够比状态空间法更有效地表示问题。状态空间法是问题归约法的一种特例，问题归约法的与或图中，包含有与节点和或节点，而状态空间法中只含有或节点
谓语逻辑法是采用谓词合式公式和一阶谓词算法把要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演来证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。谓词逻辑是以一种形式语言，能够把数学中的逻辑论证符号化，谓词逻辑法常与其他表示方法混合使用，灵活方便，可以表示比较复杂的问题。
语义网络法是是一种结构化的表示方法，它由节点和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系，语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更加复杂的问题。
框架是一种结构化表示方法，框架通常由指定事物各个方面的槽组成，每个槽拥有若干个侧面，而每个侧面又可拥有若干个值，大多数实用系统必须同时使用许多框架，并可把它们联成一个框架系统，框架表示已获广泛应用，然而并非所有问题都可以用框架表示。
1.2什么是知识？有哪些特性？有哪几种分类方式？
人们把实践中获得的信息关联在一起，就形成了知识。
知识具有：相对正确性，不确定性，可表示性和可利用性等特性。
共有四种知识分类方式，按作用范围划分为常识性知识和领域性知识；按作用及表示划分为事实性知识、过程性知识和控制性知识；按知识的结果及表现形式划分为逻辑性知识和形象性知识；按知识的确定性划分为确定性知识和不确定知识。
1.3 什么是知识表示，如何选择知识表示方法？
知识表示就是讲人类知识形式化或者模型化。
选择可以从：充分表示领域知识；有利于对知识的利用和便于对知识的组织、维护和管理、便于理解与实现等几个方面进行选择
1.4 什么是命题？
命题是一个非真即假的陈述句，一个命题不能同时为真又为假，但可以在一种条件下为真，另一种条件下为假
1.5 什么是谓词？什么是谓词个体及个体域，函数与谓词的区别是什么？
谓词分为谓词名和个体，个体表示某个独立存在的实物或者某个抽象的概念，谓词名用于刻画个体的性质、状态或个体间的关系。谓词的一般形式为，其中P为谓词名，X为个体。
    个体域表示个体边缘的取值范围。
谓词中，个体可以是常量、变元、函数，谓词的真值是真或假，函数的值是个体域中的某个个体，函数无真值科研，它是在个体域中国从一个个体到另一个个体的映射。
1.6谓词逻辑和命题逻辑的关系如何，有和差异？
谓词逻辑是在命题逻辑基础上发展起来，命题逻辑可以看做是谓词逻辑的一种特殊形式。命题逻辑表示法有较大的局限性，它无法把它藐视的实物的结构及逻辑特征反应出来，也不能把不同实物间的共同特征表述出来，谓词逻辑可以表达那些无法用命题逻辑标的事情，谓词逻辑可以将数学中的逻辑论证符号化。
1.7 什么是谓词的项，什么是谓词的阶，谓词的一般形式？
在谓词中，个体常量、个体变元、函数统称为项，其中P为谓词名，X为个体。

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