python中collections的用法
Python中collections模块是一个高效且便捷的工具，提供了多种数据类型的实现，用于解决一些常见的问题。本文将介绍collections模块的几个主要数据类型及其用法，希望能为读者提供一些实用的工具和思路。
一、Counter（计数器）
Counter是collections模块中一个常用的数据类型，它可以用来统计可哈希对象（如列表、元组、字符串等）中各元素的出现次数。下面是一个简单的例子：
```python
from collections import Counter
lst = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(lst)
print(counter)
```
输出结果如下：
```
Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 2})
```
Counter对象本质上是一个字典，以元素作为键，出现次数作为值。
Counter对象的常用方法包括：
1. most_common(n)：返回出现次数最多的n个元素，以及它们的出现次数。
```python
st_common(2))
```
输出结果如下：
```
[('apple', 3), ('banana', 2)]
```
2. elements()：返回一个迭代器，按照计数重复每个元素。
```python
print(list(counter.elements()))
```
输出结果如下：
```
['apple', 'apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'orange', 'orange']
```
二、deque（双端队列）
deque是一个双端队列，它可以快速地从两端进行增删操作，相比列表，在队列的两端插入和删除元素的时间复杂度都是O(1)。下面是一个简单的例子：
```python
from collections import deque
d = deque()
d.append('a')  # 从右端插入元素
d.appendleft('b')  # 从左端插入元素
print(d)
d.pop()  # 从右端删除元素
d.popleft()  # 从左端删除元素
print(d)
```
输出结果如下：
```
deque(['b', 'a'])
deque(['a'])
```
deque对象的常用方法包括：
1. append(x)：从右端插入元素x。
2. appendleft(x)：从左端插入元素x。
3. pop()：从右端删除并返回最右端的元素。
4. popleft()：从左端删除并返回最左端的元素。
5. rotate(n)：循环移动队列的元素n次，正数表示向右移动，负数表示向左移动。
```python
d.rotate(1)  # 向右移动1次
print(d)
```
输出结果如下：
```
字符串常量的用法deque(['a'])
```
三、defaultdict（默认字典）
defaultdict是一个字典的子类，它重写了字典的__missing__()方法，当字典的键不存在时，会返回一个默认值，而不是抛出KeyError异常。下面是一个简单的例子：
```python
from collections import defaultdict
# 定义一个函数，作为默认值
def default_value():
    return 'Unknown'
d = defaultdict(default_value)
d['name'] = 'Tom'
print(d['name'])  # 输出'Tom'
print(d['age'])  # 输出'Unknown'
```
defaultdict对象的默认值可以是一个常量，也可以是一个函数。当使用函数作为默认值时，每次访问不存在的键时，都会调用该函数生成默认值。

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