SPSS :多个样本率的卡方检验及两两比
较
来自：医咖会
医咖会之前推送过 两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验的SPSS教程”小伙 伴们都掌握了吗？如果不止两个分组，又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢？来 看详细教程吧！
1、问题与数据
某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度，如增强体育锻炼、 减少体重及改善饮食习惯等。
该医生招募了 150位高胆固醇、生活习惯差的受试者， 并将其随机分成 3组。其中一
组给予降胆固醇药物，一组给予饮食干预，另一组给予运动干预。经过 6个月的试验后，
该医生重新测量受试者的胆固醇浓度，分为高和正常两类。
该医生收集了受试者接受的干预方法( intervention )和试验结束时胆固醇的风险程度
(risk_level )等变量信息，并按照分类汇总整理，部分数据如下：
Total count (frequencies)
[ndividual scores for eoch parrtdp^ni注释 ：本研究将胆固醇浓度分为 “高”和“正常 ”两类，只是为了分析的方便，并不代表临 床诊断结果。
2、对问题的分析
研究者想判断干预后多个分组情况的不同。如本研究中经过降胆固醇药物、饮食和运 动干预后，比较各组胆固醇浓度的变化情况。针对这种情况，我们建议使用卡方检验
(2 >C)，但需要先满足 5项假设：
假设 1： 观测变量是二分类变量 ，如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二 分类变量。
假设 2： 存在多个分组 (>2 个)，如本研究有 3 个不同的干预组。
假设 3：具有相互独立的观测值，如本研究中各位受试者的信息都是独立的，不会相 互干扰。
假设 4：研究设计必须满足： (a) 样本具有代表性，如本研究在高胆固醇、生活习惯差 的人
中随机抽取 150 位受试者； (b) 目的分组，可以是前瞻性的，也可以是回顾性的， 如本研究中将受试者随机分成 3 组，分别给予降胆固醇药物、饮食和运动干预。
假设 5：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一预测频数大于 5。
经分析，本研究数据符合假设 1-4，那么应该如何检验假设 5，并进行卡方检验(2 >0) 呢？
3、思维导图
五* srssiftft
圧Cnnsvab选项卜.运甘卡方检验（2^0
六、井折
（I）描M廿
煜）卡方檢桧（2x0
（S）成対比较
4、SPSS操作
4.1数据加权
在进行正式操作之前，我们需要先对数据加权，如下:
⑴在主页面点击 Data^Weight Cases
炉 c h i ■ &q u a re * test - cf-hcmogene it/ -2xc- f req u eri ci es 占占卞[DataSetl] - IBM SPSS Stat也tits
弹出下图:
(2)点击 Weight cases by，激活 Frequency Variable 窗口
卷 Weight Cases
o inlen'ention c/|「iskJ列创
$ freq
O Do notweiglit casesBiBiiaau■■ iimjiii ■■ wam ■■■■*■ ■■■■■^■■^
fijWBiglTt cases byj
\ Frequent Variable: L*J「
Help
Current Status. Weight cases by freqPasts | ||
R&s&t Cancel
(3)将 freq 变量放入 Frequency Variable 栏
⑷点击OK
4.2检验假设5
数据加权之后，我们要判断研究数据是否满足样本量要求，如下：
⑴ 在主页面点击 Analyze 宀 Descriptive Statistics 宀Crosstabs
总 Hz^Vof-pupo^ioriii-irr^^indi^idudi-^oiekiid. [EdtdSfeU] - IBM SPSS Ddtd EJkoi
Fie Edit /iew Data Transforyj AnaLze Graphs Unities Add-ons Window
da aHk AHi 1
Reports
Descriativ^ Statistics
! . 口 Ds^Tiptivp^ q fflaosstabs 恰
TDRFAnaJysis
inter^niion | risk, level | |
1 | Drug | H" |
2 | Divig | Hi® |
3 | Diug | Hign |
4 | Dmg | H" |
5 | Diug | Hign |
G | Drug | Hi护 |
7 | Drug | Hign |
8 | Drug | HIS |
9 | Drug | Hi如 |
10 | Drug | HiT |
11 | Drug | HM |
12 | Dnjg | Hign |
13 | Dnjg | Hi® |
14 | Drug | Hiyi |
15 | Diur | Hi® |
1fi | Drjq | Hiyi |
17 I 'I | Drug | Hi胪 |
1
. nerve nti on
弹出下图:
□ompare Weans
General Linear Model
Generalized Linear flocels
Mixed Models
Correlate
RAgrA^Sirin
Loglinear
Classi^
Dimension RedLzlicn
Sc?le
Nonp ar 且 rn etrsc T ssts
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SUMVEl
电 Respon&e
矍]Simulation”" juaiit- Conircl 厂I ROC Curve
冋
(2)将变量 intervention 和 risk_level 分别放入 Row(s)栏和 Column(s)栏
5 HE| S ippua^ q-neis.uepua^ 二 p .Ejamos eiuLuES □ leuipjo- suoiieiajJon '
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