在SQL中处理多个分隔符的数据时，通常是为了分割字符串。SQL Server、MySQL、PostgreSQL等都有各自的方法来处理这类需求。以下是一些常见数据库的解决方案：
SQL Server:
使用 STRING_SPLIT 函数。这个函数可以处理多个分隔符，但要注意它默认只返回前1000个结果。
sql
SELECT value 
FROM STRING_SPLIT('A,B,C,D,E', ',');
MySQL:
使用 FIND_IN_SET 和 SUBSTRING_INDEX 函数组合。
sql
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('A,B,C,D,E', ',', numbers.n), ',', -1) value 
FROM (SELECT 1 n UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) numbers 
WHERE FIND_IN_SET(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('A,B,C,D,E', ',', numbers.n), ',', -1), 'A,B,C,D,E') > 0;
PostgreSQL:
使用 unnest 和 string_to_array 函数。
sql
SELECT unnest(string_to_array('A,B,C,D,E', ',')) as value;
Oracle:
使用 REGEXP_SUBSTR 函数。
sql
SELECT REGEXP_SUBSTR('A,B,C,D,E', '[^,]+', 1, LEVEL) value 
FROM dual 
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR('A,B,C,D,E', '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL;
SQLite:
使用 split 函数。SQLite没有内置的字符串分割函数，但你可以使用一些自定义的函数或查询来实现。
字符串截取 sql
使用程序代码:
如果你正在使用程序代码（如Python、Java等）与数据库交互，那么在将数据传递给数据库之前，你可以在程序中分割字符串，并将结果作为参数传递给SQL查询。这样可以避免在SQL中处理复杂的字符串操作。
请注意，处理大量数据时，上述方法可能会影响性能。如果需要处理大量数据，考虑在应用层进行字符串分割，并将结果存储在临时表中，然后与该临时表进行查询。

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