人工智能深度学习技术练习(习题卷3)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]一般用于将输入中的单词映射为稠密向量的函数是
A)Embedding
B)LSTM
C)GRU
D)RNN
答案:A
解析:
2.[单选题]Alex在2012年提出的( )网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。AlexNet 该模型一共分为八层,5个卷积层,，以及3个全连接层
A)LeNet
B)AlexNet
C)VGG
D)ResNet
答案:B
解析:
3.[单选题]控制是否循环神经每次都输出结果的参数是
A)return_sequences
B)num_classes
C)unroll
D)training
答案:A
解析:
4.[单选题]以下程序输出结果是多少？
Import tensorflow as tf
A = tf.constant (1)
B = tf.constant (1)
C = tf.add (a, b)
Print (c)
With tf.Session () as sess:
Print (sess.run (c))
A)2
B)[1 , 1]
C)[2]
D)[0 , 1]
答案:A
解析:
5.[单选题]在tf中My_var_times_two = my_var.assign(2* my_var)
A)让my_var对应变量翻倍赋值给My_var_times_two
B)没有赋值
C)赋值不翻倍
D)my_var对应变量翻倍
答案:D
解析:
6.[单选题]（  ）是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行
A)超线程
B)多线程
C)虚拟化
D)多任务
答案:D
解析：多任务是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行
7.[单选题]多层神经网络中使用全连接层的目的是?
A)滤波
B)One-hot处理
C)用于特征提取
D)用于分类
答案:D
解析:
8.[单选题]面向对象编程类使用哪个保留字定义（）。
A)class
B)def
C)Dog
D)cat
答案:A
解析：难易程度：易题型：
9.[单选题]关于pandas库的文本操作，下列说法错误的是（）。
A)Replace方法用于替换字符串
B)Slice方法不是通过截取字符实现文本索引操作的
C)Upper方法可将Series各元素转换为大写
D)存在一些特殊的方法是Python原生str类型所没有的
答案:B
解析：难易程度：中题型：
10.[单选题]局部平均值又被称为
A)常规平均值
B)栅格平均值
C)移动平均值
D)唯一平均值
答案:C
解析:
11.[单选题]相对复杂的模型，建议使用（）方式创建
A)Sequential
B)函数式API创建任意结构模型
C)Model子类化创建自定义模型
D)自定义函数
答案:C
解析:
12.[单选题]被称为LSTM低配的神经单元是
A)rnn
B)cnn
C)gru
D)SimpleRNN
答案:C
解析:
13.[单选题]“熊猫方式”和鱼子酱方式的选择主要是通过什么决定的
A)计算机资源的充足与否
B)测试集数量
C)训练集数量
D)隐藏层数量
答案:A
解析:
14.[单选题]卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的( )。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的( )，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。
A)乘积，乘积
B)乘积，范数
C)范数，乘积
D)范数，距离
答案:A
解析:
15.[单选题]以下选项中不是 Python 数据分析的第三方库的是（）
A)numpy
B)scipy
C)pandas
D)requests
答案:D
解析：难易程度：易题型：
16.[单选题]T = tf.Variable([1,2,3]), tf.multiply(t, 2)的结果是
A)[1, 2, 3]
B)[2, 3, 4]
C)[2, 4, 6]
D)[2, 4, 3]
答案:C
解析:
17.[单选题]从输入层到( )，再到输出层。 逐层计算每一个节点对其下一层节点的影响，这就是前向传播算法
A)输出层
B)隐藏层
C)输入层
D)激活函数层
答案:B
解析:
18.[单选题]Multiply这个函数实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自( )
B)相乘
C)相除
D)相加
答案:B
解析:
19.[单选题]输入图片大小为200x200，依次经过一层卷积(kernel size 5x5，padding 1，stride2)，pooling(kernel size 3x3paddingostride1)，又一层卷积(kernel size3x3 padding1， stride 1)之后，输出特征图大小为C
A)95
B)96
C)97
D)98
答案:C
解析:
20.[单选题]语句b = tf.ones_like(a)是
A)将b节点内容用a替换
B)b对应张量维度和A相同，值为1
C)b对应张量维度和A相同，值为2
D)b对应张量维度和不同
答案:B
解析:
21.[单选题]optimizer.step()
A)计算步数
B)返回当前迭代代价值
C)更新权重
D)计算准确率
答案:C
字符串截取方法slice
解析:
22.[单选题]四维张量一般用来表示
A)灰度图
B)彩图
C)视频
D)时间
答案:C
解析：批量图片，视频都可以是四维的
23.[单选题]在一个32X32大小的图像，通过步长为1，不考虑填充，大小为5X5的卷积核卷积后，结果尺寸成为
A)28X28
B)14X14
C)31X31
D)32X32
答案:A
解析:
24.[单选题]深度学习中的卷积神经网络属于机器学习中的那哪种模型
A)深度监督学习
B)深度无监督学习
C)深度半监督学习
D)深度强化学习
答案:A
解析:
25.[单选题]面向对象编程的课程中，老师使用什么家电设备作为例子类比封装的特点（）
A)洗衣机
B)电视机
C)空调
D)冰箱
答案:A
解析：难易程度：易题型：
26.[单选题]数据集的划分可以分为哪几个部分（）。
A)训练集
B)测试集
C)验证集
D)以上都是
答案:D
解析：难易程度：易题型：
27.[单选题]神经网络中常用的( )Sigmoid函数 ，会把量映射到0,1之间
A)非激活
B)RELU
C)极值
D)阈值
答案:D
解析:
28.[单选题]从20世纪( )人工智能开始出现了
A)50年代
B)60年代
C)70年代
D)80年代
答案:A
解析:
29.[单选题]Inception是一个( )层的深度网络，它的质量是在分类和检测领域进行了评估
A)5
B)8
C)22
D)152
答案:C
解析:
30.[单选题]运行session.run(op)的含义是
A)运行该行代码
B)建立会话
C)在会话中运行计算图中名为op的节点
D)以上说法都不对
答案:C

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