gis 标准差椭圆
  GIS标准差椭圆是一种分析空间分布方向性特征的经典方法。它可以从全局的、空间的角度定量解释经济要素空间分布的中心性、展布性、方向性和空间形态等整体性特征。
gis字符串是什么 
  椭圆的大小采用一阶标准差椭圆包含了67%左右的数据，二阶标准差椭圆包含了95%的数据，三阶标准差椭圆包含了99%的数据。椭圆的长轴上的标准差能够反映出经济属性在主趋势方向上的离散程度，椭圆的长轴方向代表经济属性空间分布较多的方向，短轴的方向代表经济属性空间分布较少的方向。长短轴之间的差值越大（扁率越大），说明经济属性的方向性越强，长轴与短轴的长度越接近，说明其方向性越弱。
 
  在ArcGIS中可以使用工具进行标准差椭圆的可视化。步骤一：搜索工具查询标准差椭圆工具，输入要素类填入需要分析的shp文件，输出要素指定输出路径。椭圆大小采用一阶标准差椭圆包含了67%左右的数据，二阶标准差椭圆包含了95%的数据，三阶标准差椭圆包含了99%
的数据。权重字段输入需要加权的属性。案例分组字段对要素进行分组以分别计算方向分布的字段。案例分组字段可以为整型、日期型或字符串型。步骤二：要素转点工具填入输入要素和输出路径即可，不需要勾选✔内部。输入面要素会自动计算该面要素的中心，标准差椭圆的中心我们也可以叫做是区域属性的重心。

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