数据产品经理如何写数据需求说明文档
一、是什么？ (2)
1.数据产品经理是什么？ (2)
2.数据产品需求说明文档是什么？ (3)
二、为什么需要数据PRD？ (4)
三、如何输出一份高质量的数据PRD？ (4)
1.数据PRD包含哪些模块？ (5)文档字符串是什么
2.数据需求分类 (6)
四、标签数据说明文档怎么写？ (6)
1.标签数据说明文档总览 (6)
2.标签树状分级结构 (8)
3.标签名称和标签值 (9)
五、总结 (10)
有很多小伙伴转行了数据产品经理，或者是在转行的路上，大家咨询较多的问题在于数据需求文档怎么写？用户画像需求文档怎么写？有没有数据需求文档（后续简称数据prd）的模板？今天，就通过这篇文章，来回答各位的问题。
一、是什么？
1.数据产品经理是什么？
我们先聊一聊，数据产品经理是什么？数据产品经理与产品经理的区别？
我们先来看一个小案例：前阵听神策CEO桑总讲到神策2015年成立，他早先认为团队并不需要数据产品经理，研发直接开发的数据能力十分强大，2015-17年间都是由他自己担任数据产品经理/产品经理，他来掌控产品方向，推进产品迭代。但在17年，桑总开始意识到神策的数据分析等技术能力已十分强大，但产品用户体验不佳，很多功能都是一些堆砌，缺乏产品的层次感。这时，他的态度开始转变，他意识到仅靠自己和开发团队来做难以给客户带来更好的产品体验，需要招专业的、懂数据、懂产品的产品经理，来推进神策分析产品的进一步发展。而这里的产品经理则是细分方向下的数据产品经
理。
从上述案例可以看出什么呢？
一是数据产品经理，其实就是产品经理的角，他承担着产品规划、产品设计、整体项目进度推进、产品运营推广等责任。而要做好一款数据分析产品，数据产品经理需要具备产品的基础能力，如沟通、协作等能力、prd撰写、原型绘制等等能力。
二是数据产品经理跟产品经理又稍有不同，数据产品经理需要懂数据分析，懂一些数据库语言，即sql语言，至少能把数据需求描述清楚。
数据产品经理=产品经理+数据分析，其能力要求80%产品经理，20%数据分析。
搞清楚数据产品经理是什么后，那我们来看看数据产品需求说明文档是什么？数据产品需求说明文档跟产品需求说明文档的区别？
2.数据产品需求说明文档是什么？
数据产品需求说明文档，是数据产品项目由概念化阶段进入到图纸化阶段的最主要的一个文档。这是对产品需求描述的描述，其内容包含需求背景、价值、产品架构、核心业务流程、功能需求说明、数据需求说明等。
总的来看数据产品需求说明文档与产品需求说明文档大体相同，而其差异点主要在于数据需求说明模块。
数据产品需求说明文档=产品需求说明文档+数据需求说明文档。
文档面向的用户，决定了文档应该写哪些内容，写的怎么样。数据需求说明文档使用对象主要为：数据分析师、数仓开发、算法、前后端、数据&功能测试、项目经理、交互设计师、运营等其他业务人员。
从这里的用户可以看出，与业务prd不同点在于，新增了数据分析师；数据prd的开发人员除了前后端开发外，还有数仓开发及算法；测试人员新增了数据测试，当然一般来说数据测试和功能测试都是一个人。用户对象有了新增，则文档的内容势必发生相应的变化，新增了一大模块——数据需求的说明。
二、为什么需要数据prd？
prd撰写是产品经理的基础能力，而数据prd撰写是数据产品经理的必备技能；数据prd是数据产品与研发、测试、设计等沟通的桥梁，要是需求描述不清楚，研发难以开发；prd出得不够细致或全面，研发则容易漏需求，导致延期。
三、如何输出一份高质量的数据prd？
数据prd在基础规范上需达到以下2个要点：
1.全面：描述清楚why-what。在what层面要尽可能地细致，纵向考虑流程链路、横向考虑各个细节功能点以及异常情况，还原用户操作界面。
2.可读性强：书写风格和内容清晰。书写风格上有条理，读者能按导航快速到相应模块，运用清晰的编号，分小模块介绍；书写内容上有逻辑，运用专业的书面语言，看图说话，复杂问题最好通过举例子方式说明
1.数据prd包含哪些模块？
一份数据prd的组成如下：
第一模块：需求概述，讲清楚需求背景及价值，解决为什么做这个需求的问题。
第二模块：项目总览，明确项目边界及项目预期上线时间，避免后续砍需求或是加需求。
第三模块：产品总览，展示产品结构和全局说明，让读者较为清晰的从整体上接收此需求。
第四模块：功能需求说明，介绍每个功能的使用场景/用户故事，前置和后置条件，正常和异常处理。
第五模块：数据需求说明，介绍本期的数据需求对应的逻辑，取数的表等。
第六模块：运营计划，列出后续的一些运营推广计划、相关人及时间点。
附录：历次沟通意见汇总，规范记录每次需求变更及变更人，在一定程度上可以减少变更
除第五模块外，其他各模块均为业务prd的基础组成，产品经理同学对这些基本是轻车熟路，市面上相应的资料比较多，在这就不展开介绍。

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