说明数据分布离散程度的标准差
标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。它表示数据点与平均值之间的平均差异程度。
标准差的计算步骤如下:
1. 计算数据集中的平均值(即所有数据值的总和除以数据点的数量)。
2. 计算每个数据点与平均值之间的差异程度(即每个数据点减去平均值)。
3. 将每个差异程度平方。truncated normal distribution
4. 计算上述平方差异的平均值(即所有平方差异的总和除以数据点的数量)。
5. 对上述平均平方差异进行平方根运算,得到标准差。
标准差的计算公式如下:
标准差 = √(∑(x-μ)² / n)
其中,x 表示每个数据点,μ 表示平均值,n 表示数据点的数量。
标准差越大,数据点与平均值之间的差异越大,表示数据分布的离散程度越高。标准差越小,则数据分布的离散程度越低。
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论