python 常用方法
    1. print()：用于在控制台打印输出信息。
    3. len()：用于获取字符串、列表等对象的长度。
    5. int()：将字符串转化为整数。
    9. tuple()：将对象转化为元组。
    10. dict()：创建一个字典。
    12. range()：生成一个整数序列。
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    13. open()：用于打开文件。
    16. write()：用于向文件写入内容。
    17. append()：用于向列表中添加元素。
    21. sort()：用于对列表进行排序。
    22. reverse()：用于反转列表中的元素。
    24. split()：用于将字符串根据指定分隔符分割成列表。
    25. join()：用于将列表中的元素拼接成一个字符串。
    26. strip()：用于去除字符串中的空格字符。
    28. find()：用于到字符串中指定的字符或字符串，并返回其位置。
    30. lower()：用于将字符串中的字符转化为小写。
    31. isalpha()：用于判断字符串是否全是字母。
    38. zip()：用于将多个列表或元组中的对应元素打包成一个新的元组。
    41. filter()：用于筛选列表或元组中满足指定条件的元素。
    42. reduce()：用于对列表或元组在一个函数下进行累加操作。
    43. lambda：用于定义匿名函数。
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    46. try：用于捕捉代码中出现的错误。
    49. assert：用于断言代码中的条件是否为真。
    50. import：用于导入模块。
    52. os：用于操作文件和目录等系统功能的模块。
    53. math：用于处理数学运算相关的函数。
    54. random：用于生成随机数。
    57. re模块：用于字符串的正则表达式匹配。
    58. sqlite3：用于操作SQLite数据库。
    60. numpy：用于进行高性能数值计算和数据分析。
    61. pandas：用于数据处理和分析。
    62. matplotlib：用于绘制数据可视化图形。
    64. requests：用于发送HTTP请求。
    65. BeautifulSoup：用于解析HTML和XML等文档类型。
    66. selenium：用于模拟浏览器行为。
    67. json：用于解析和生成JSON格式的数据。
    68. logging：用于输出程序运行的日志信息。
    70. asyncio：用于编写异步IO代码的模块。
    71. concurrent.futures：用于多线程和多进程编程的模块。
smart个人目标举例    72. socket：用于网络编程和数据通信的模块。
    75. queue：用于多线程编程中队列的实现。
    76. subprocess：用于创建子进程并与其进行通信。
    78. io：用于进行编码和解码操作。
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    80. hashlib：用于生成各种哈希算法的消息摘要。
    81. hmac：用于实现消息认证码算法。
    82. itertools：用于生成各种迭代器的模块。webservice读法
    83. functools：用于编写高阶函数和函数式编程。
    84. operator：用于提供大量运算符的函数实现。
    85. sure_future()：用于将协程对象包装成future对象。
    86. asyncio.sleep()：用于暂停协程的执行。
    90. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()：用于创建进程池。
    91. threading.Thread()：用于创建线程。
    96. socket.socket()：用于创建网络套接字。

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