hue trunc函数
selectcolumns函数
    selectcolumns函数是spark sql中的一个常用函数，它的目的是用于指定查询在其中显示的列。通过该函数，用户可以根据需要选择想要获取的任意列，而无需查询所有出现在数据表中的列。
    SELECTCOLUMNS（[col1,col2,...],[DataFrame]）
    其中，col1，col2…表示以逗号分隔的想要查询的列；DataFrame表示想要查询的表（DataFrame）。
    使用selectcolumns函数查询某张表时，可以使用“$ ”来指示想要查询的列及其下的所有列，如：SELECTCOLUMNS （[$ col1,...],[DataFrame]）将会查询表中col1及其下的所有列。但是，数据表中的下级列必须完全匹配父列的表达式，如果不匹配，将不会被查询到。
    另外，selectcolumns函数也可以用来查询任意结构类型的Data Frame，包括内嵌的结构。此外，用户还可以在被查询的Data Frame中添加自定义的列，即不存在于原始Data Frame中的列。
    然而，使用selectcolumns函数的过程中需要注意，该函数只能有一次运行，不能重复调用，也不能用来更新数据，只能用于查询。因此，用户在使用这个函数时一定要认真考虑自己的需求，以免多次运行出现问题。

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