FLUENT 中的时间步长是由库朗数定义的，而库朗数是由线性稳定性理论定义的一个范围，在这个范围内计算格式是稳定的。
给定一个库朗数，就可以相应地得到一个时间步长。库朗数越大，时间步长就越长，计算收敛速度就越快，因此在计算中库朗数都在允许的范围内尽量取最大值。
在显式格式和隐式格式中库朗数的取值范围差别很大，在显式格式中库朗数的取值范围很小，隐式格式则宽松得多。
    在FLUENT 使用的多步格式中，可以认为库朗数在小于2.5 的范围内是稳定的。由于控制方程是非线性的，所以库朗数的取值一般达不到线性稳定性分析得到的极限值。
在耦合算法的显式格式中，系统设定的缺省值为1.0，在某些二维问题中可以适当放大这个值，但是不要超过2.0。
trunc函数去掉千位是几位数    如果计算模型的设定是正确的，并且进行了初始化，而计算中却发现残差快速上升，通常说明库朗数的值可能需要降低。另外，在计算的开始阶段，因为初始流场相对粗糙，所以可以适当降低库朗数，比如降低到0.1－0.5 左右，然后在计算相对稳定后再适当调高库朗数。
    在线性稳定性理论表明FLUENT 中使用Gauss-Seidel 格式是无条件稳定的，但是由于控制
方程非线性的影响，实际上库朗数在这种情况下也不可能取为无限大。在隐式格式中，库朗数的缺省值为5.0，在很多情况下可以将缺省值改为10、20、100 甚至更高，具体取多高主要取决于问题的复杂程度。与显式格式一样，在计算开始的时候可以把库朗数取得小一些，而在经过几个迭代步后可以将库朗数再调高。

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