招聘ETL开发工程师笔试题及解答(某世界500强集团)
一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）
1、ETL（Extract, Transform, Load）过程中，以下哪个步骤负责从源系统中抽取数据？
A、Transform
B、Load
C、Extract
D、Data Quality
答案：C
解析：在ETL过程中，Extract步骤负责从源系统中抽取数据，即将数据从不同的数据源（如数据库、文件等）中提取出来，准备进行后续的转换和加载。
2、在ETL开发中，以下哪个工具通常用于数据的转换步骤？
A、SQL Server Integration Services (SSIS)
B、Oracle Data Integrator (ODI)
C、Talend Open Studio
D、All of the above
答案：D
解析：在ETL开发中，SQL Server Integration Services (SSIS)、Oracle Data Integrator (ODI)、Talend Open Studio等工具都可以用于数据的转换步骤。这些工具提供了丰富的转换组件和功能，帮助开发者对抽取的数据进行清洗、转换和格式化等操作。因此，正确答案是D，即所有列出的工具都可以用于ETL中的转换步骤。trunc函数ex
3、题干：在ETL（Extract, Transform, Load）过程中，以下哪个步骤是负责将数据从源头系统抽取出来的？
A、转换（Transform）
B、加载（Load）
C、抽取（Extract）
D、清洗（Clean）
答案：C
解析：ETL过程中的“抽取”步骤负责从各种数据源（如数据库、文件等）中获取数据。转换（Transform）步骤负责对抽取出来的数据进行清洗、格式化、合并等处理；加载（Load）步骤则负责将处理后的数据加载到目标系统中；清洗（Clean）是转换步骤中的一部分，主要指数据的清洗和验证。
4、题干：以下哪种ETL工具支持分布式计算，并能够处理大规模数据集？
A、Apache Sqoop
B、Talend Open Studio
C、Informatica PowerCenter
D、Pentaho Data Integration
答案：C
解析：Informatica PowerCenter是一个功能强大的ETL工具，它支持分布式计算，并能够处理大规模数据集。分布式计算使得PowerCenter能够在多个节点上并行处理数据，从而提高ETL作业的执行效率。Apache Sqoop主要用于在Hadoop生态系统中进行HDFS与关系数据库之间的数据迁移；Talend Open Studio和Pentaho Data Integration也是功能丰富的ETL工具，但它们并不如Informatica PowerCenter那样专注于大规模数据集的处理。
5、题干：在数据仓库领域中，ETL（Extract, Transform, Load）过程中的“T”（Transform）阶段通常包括以下哪些操作？（选择所有正确的选项）
A. 数据清洗
B. 数据转换
C. 数据加载
D. 数据去重
E. 数据排序
答案：A, B, D
解析：在ETL过程中，“Transform”阶段是数据转换的关键步骤。数据清洗（A）、数据转换（B）和数据去重（D）都是这一阶段的典型操作。数据加载（C）属于“Load”阶段，而数据排序（E）则不一定是“Transform”阶段的必需操作，取决于具体的转换需求。因此，正确答案是A, B, D。
6、题干：以下哪项不是ETL工具的特点？（）
A. 支持多种数据源和目标系统的连接
B. 提供图形化用户界面
C. 具有强大的数据转换和清洗功能
D. 需要用户手动编写大量的SQL语句
答案：D
解析：ETL工具通常具有以下特点：支持多种数据源和目标系统的连接（A）、提供图形化用户界面（B）以及具有强大的数据转换和清洗功能（C）。这些特点使得ETL工具易于使用和管理。然而，ETL工具的一个重要优势是减少了对手动编写SQL语句的需求（D），因为许多ETL工具允许用户通过图形界面或配置文件来实现数据转换，而不需要编写大量的SQL语句。因此，选项D不是ETL工具的特点。
7、以下哪个工具通常用于处理和转换大量数据？
A. Excel
B. SQL
C. Hive
D. Talend
答案：D    解析：Talend是一个开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，专门用于处
理和转换大量数据。Excel主要用于处理小规模数据，SQL用于数据库查询，而Hive是一个数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。
8、在ETL过程中，以下哪个步骤负责从源系统中提取数据？
A. Load
B. Transform
C. Extract
D. Clean
答案：C    解析：在ETL的四个步骤中，“Extract”步骤负责从源系统中提取原始数据。Load步骤是将数据加载到目标系统中，Transform步骤是对数据进行转换和清洗，而Clean步骤是确保数据的准确性和一致性。
9、在数据仓库中，ETL（Extract, Transform, Load）过程中的“Transform”步骤主要负责什么？
A. 数据抽取
B. 数据清洗
C. 数据加载
D. 数据转换
答案：D
解析：在ETL过程中，“Transform”步骤主要负责对抽取的数据进行转换和清洗，包括数据格式转换、数据类型转换、数据清洗（如去除重复数据、修正错误数据）、计算新字段等。这一步骤是确保数据质量和符合数据仓库要求的必要步骤。选项A和C分别是“Extract”和“Load”步骤的工作内容，选项B虽然与数据清洗相关，但不是“Transform”步骤的主要工作。
10、以下哪个不是ETL工具中常见的转换类型？
A. 数据格式转换
B. 数据合并
C. 数据关联
D. 数据排序
答案：D
解析：在ETL工具中，常见的转换类型包括数据格式转换（如日期格式、数字格式等）、数据合并（如将多个数据源合并成一个数据集）、数据关联（如通过键值对连接不同数据源的数据）。选项D中的数据排序虽然是一个常见的操作，但不属于ETL工具中的转换类型，更多是在数据加载或展示阶段进行的处理。因此，D不是ETL工具中常见的转换类型。

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