pytorch concat函数
    PyTorch的concat函数主要用于将多个张量沿着指定的维度进行拼接。具体来说，它接受两个参数：
    - dim：表示要拼接的维度。
    - tensors：表示要拼接的张量们，可以是一个列表或元组。所有的张量应该具有相同的形状（除了拼接维度之外）。
    例如，假设有两个形状为(3, 4)的张量a和b，我们可以使用concat函数将它们沿着第0个维度进行拼接：
    ```python
    import torch
    a = sor([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
    b = sor([[13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24]])
    c = torch.cat((a, b), dim=0)
    print(c)
    ```
    输出结果如下：
python trunc函数    ```
    tensor([[ 1,  2,  3,  4],
    [ 5,  6,  7,  8],
    [ 9, 10, 11, 12],
    [13, 14, 15, 16],
    [17, 18, 19, 20],
    [21, 22, 23, 24]])
    ```
    如果要沿着其他维度进行拼接，只需要修改dim参数即可。例如，如果我们要将两个形状为(2, 3, 4)的张量沿着第1个维度拼接，可以这样写：
    ```python
    a = torch.randn(2, 3, 4)
    b = torch.randn(2, 3, 4)
    c = torch.cat((a, b), dim=1)
    print(c.shape)
    ```
    输出结果为(2, 6, 4)，因为在第1个维度上，两个张量的形状是相同的，所以它们被成功地拼接了起来。

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