pytorch 冷门的函数
    PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了许多函数和工具来帮助开发者构建和训练神经网络模型。虽然有一些常见的函数被广泛使用，但也有一些相对冷门的函数可能不太为人所知。以下是一些相对冷门的PyTorch函数：
    1. torch.einsum(): 这个函数实现了爱因斯坦求和约定，可以用于执行各种张量运算，包括矩阵乘法、转置等。
    2. il()和iu(): 这两个函数分别返回输入矩阵的下三角部分和上三角部分，对于一些特定的矩阵操作非常有用。
    3. torch.histc(): 这个函数可以用来计算张量中数值的直方图。
    4. torch.unique_consecutive(): 这个函数可以出张量中连续重复的元素，并返回一个只包含唯一元素的新张量。
    5. torch.linalg.eigh(): 这个函数可以计算对称矩阵的特征值和特征向量。
    6. torch.solve(): 这个函数可以用来求解线性方程组。
    这些函数可能在一般的深度学习任务中不太常见，但在特定的场景下可能会派上用场。希望这些信息能够对你有所帮助。如果你对这些函数有更多的疑问，欢迎继续提问。
python trunc函数

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