(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 113901329 A
(43)申请公布日 2022.01.07
旅游景点
(21)申请号 CN202111480546.8
(22)申请日 2021.12.07
(71)申请人 环球数科集团有限公司
    地址 518001 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座17层01-03号
(72)发明人 张卫平 张浩宇 米小武
(74)专利代理机构
    代理人
(51)Int.CI
      G06F16/9535(20190101)
      G06Q30/06(20120101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备
(57)摘要
      本发明涉及旅游服务技术领域，公开了一种旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取用户的目的地行程安排表、历史居住信息；根据目的地行程安排表得到住宿集合；对历史居住信息进行分析，得到住宿消费等级和住宿偏好属性；对住宿集合进行预筛选，得到住宿更新集合；提取用户的出行日期以及多个旅游景点的顺序；对住宿更新集合进行再筛选，得到入住集合；对入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序，形成入住推荐表，并将入住推荐表展示在用户端。本发明提供的旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备，对各大网站的住宿商家数据进行分析筛选，以便展示最适合用户的住宿商家，减少了用户筛选时间，提高了用户体验度。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-01-25
实质审查的生效
实质审查的生效
2022-03-22
授权
发明专利权授予

权 利 要 求 说 明 书


1.一种旅游住宿推荐方法,其特征在于,包括:

获取用户的目的地行程安排表,以及获取用户的历史居住信息;其中,所述目的地行程安排表包含多个旅游景点;

根据所述目的地行程安排表得到住宿集合;

对所述历史居住信息进行分析,得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性;

根据所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性对所述住宿集合进行预筛选,得到住宿更新集合;

提取所述目的地行程安排表中用户的出行日期以及多个旅游景点的顺序;

根据所述多个旅游景点的顺序对所述住宿更新集合进行再筛选,得到入住集合;

根据所述用户的出行日期以及所述入住集合中所有住宿商家的评价数据对所述入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序,形成入住推荐表,并将所述入住推荐表展示在用户端。




2.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法,其特征在于,所述根据所述目的地行程安排表得到住宿集合的步骤,包括:

获取所述目的地行程安排表中所有旅游景点的位置;

以每个旅游景点的位置为圆心,以设定距离为半径提取每个旅游景点的住宿商家作为预备住宿点;

将所有旅游景点的预备住宿点组合并以旅游景点分类,得到所述住宿集合。



3.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法,其特征在于,所述对所述历史居住信息进行分析,得
到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性的步骤之前,还包括:

判断用户是否具有历史居住信息;

若用户不具有历史居住信息,则获取用户的历史消费行为;其中,所述历史消费行为包括餐饮消费、出行消费和购物消费;

根据所述用户的历史消费行为在预设的消费等级表中查所述用户的餐饮消费等级、出行消费等级和购物消费等级;

根据所述餐饮消费等级、出行消费等级和购物消费等级预测所述用户的住宿消费等级;

若用户具有历史居住信息,则执行所述对所述历史居住信息进行分析,得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性的步骤。




4.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法,其特征在于,所述对所述历史居住信息进行分析,得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性的步骤,包括:

提取所述用户的历史居住房间、所述历史居住房间的价格,以及提取所述用户的历史居住商家;

统计所述历史居住房间的房型,并计算每个房型的历史平均居住价格;

在预设的住宿消费等级对照表中查与每个房型的历史平均居住价格匹配的房型消费等级;

将房型、历史平均居住价格、房型消费等级组合,形成表明所述用户住宿消费等级的住宿消费表;

统计所述历史居住商家的类型,以及统计每个类型包含的历史居住商家数量;其中,所述历史居住商家的类型包括酒店、宾馆、公寓、招待所;


将历史居住商家数量最多的类型作为所述用户的住宿偏好属性。



5.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法,其特征在于,所述根据所述多个旅游景点的顺序对所述住宿更新集合进行再筛选,得到入住集合的步骤,包括:

确定所述多个旅游景点的顺序中每一日行程的最后一个旅游景点;其中,所述每一日行程的旅游景点根据所述多个旅游景点的游玩时长和交通时长确定,或根据所述用户的指令进行指定;

提取所述住宿更新集合中每一日行程的最后一个旅游景点的住宿商家作为待选商家;

将多个所述待选商家进行组合,得到所述入住集合。




6.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户的出行日期以及所述入住集合中所有住宿商家的评价数据对所述入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序,形成入住推荐表的步骤,包括:

提取所述入住集合中的一个住宿商家作为目标商家;

获取所述目标商家的评价数据中的评价图片,以及获取所述目标商家上传的房间图片;

计算每张所述评价图片与每张所述房间图片的初始相似度,并根据所述初始相似度计算目标商家的所述评价图片与所述房间图片的总相似度值;

将所述住宿集合中的所有住宿商家按照旅游景点进行分类,并根据所述总相似度值对每个旅游景点的住宿商家进行排序,形成所述入住推荐表。




7.根据权利要求6所述的旅游住宿推荐方法,其特征在于,所述将所述住宿集合中的所有住宿商家按照旅游景点进行分类,并根据所述总相似度值对每个旅游景点的住宿商家进行排序,形成所述入住推荐表的步骤之后,还包括:

根据所述用户的出行日期获取所述入住集合中所有住宿商家的房型价格;其中,所述房型价格包括多个平台的价格;

根据所述入住集合中所有住宿商家的多个平台的评分计算所述入住集合中所有住宿商家的总评分;

将所述总评分、房型价格添加到所述入住推荐表中。



8.一种旅游住宿推荐装置,其特征在于,包括:


获取模块,用于获取用户的目的地行程安排表,以及获取用户的历史居住信息;其中,所述目的地行程安排表包含多个旅游景点;

集合模块,用于根据所述目的地行程安排表得到住宿集合;

分析模块,用于对所述历史居住信息进行分析,得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性;

预筛选模块,用于根据所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性对所述住宿集合进行预筛选,得到住宿更新集合;

提取模块,用于提取所述目的地行程安排表中用户的出行日期以及多个旅游景点的顺序;

再筛选模块,用于根据所述多个旅游景点的顺序对所述住宿更新集合进行再筛选,得到入住集合;

推荐模块,用于根据所述用户的出行日期以及所述入住集合中所有住宿商家的评价数据对所述入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序,形成入住推荐表,并将所述入住推荐表展示在用户端。



9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。



10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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