python numpy 使用实例
    下面是一些使用Python NumPy库的实例：
    1. 创建一个一维数组：
    ```python
import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
```
    输出：
    ```
[1 2 3 4 5]
```
    2. 创建一个二维数组：
    ```python
import numpy as np
    b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)
```
    输出：
    ```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
    3. 使用NumPy函数生成一个包含一定范围内的数字的数组：
    ```python
import numpy as np
    c = np.arange(1, 10, 2)
print(c)
```
    输出：
    ```
[1 3 5 7 9]
```
    4. 使用NumPy函数生成一个包含指定个数的等差序列的数组：
    ```python
import numpy as np
    d = np.linspace(0, 1, 5)
print(d)
```
    输出：
    ```
[0.  0.25 0.5  0.75 1.  ]
```
linspace numpy    5. 数组的形状操作：
    ```python
import numpy as np
    e = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(e.shape)  # 输出 (2, 3)
    f = e.reshape(3, 2)
print(f)
```
    输出：
    ```
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
```
    这些只是一些NumPy的基本用法和示例，NumPy库还有更多的功能和方法，可以更灵活地处理数组和运算。

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