matplot用法
    Matplotlib是一个基于Python的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图形，包括线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等。
    以下是matplot的一些常用用法：
    1. 创建图形
    可以使用以下代码创建一个图形：
    ```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.show()
```
    2. 绘制线图
    可以使用以下代码绘制一个简单的线图：
    ```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    # 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
    # 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
    3. 绘制散点图
    可以使用以下代码绘制一个简单的散点图：
    ```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    # 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
size = np.random.rand(50) * 500
    # 绘制图形
plt.scatter(x, y, c=colors, s=size, alpha=0.7)
plt.show()
```
    4. 绘制柱状图
    可以使用以下代码绘制一个简单的柱状图：
    ```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    # 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 3, 7, 2, 8])
    # 绘制图形
plt.bar(x, y)
plt.show()
```
    5. 绘制饼图
    可以使用以下代码绘制一个简单的饼图：
    ```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    # 生成数据
sizes = np.array([30, 20, 50])
    # 绘制图形
plt.pie(sizes, labels=['A', 'B', 'C'], autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.show()
```
    6. 绘制热力图
    可以使用以下代码绘制一个简单的热力图：
    ```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    # 生成数据
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(0, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X * np.pi) * np.sin(Y * np.pi)
    # 绘制图形
plt.imshow(Z, hot, interpolation='bicubic', origin='lower', extent=[0, 1, 0, 1])
lorbar()
plt.show()
```
    以上是matplot的一些常见用法，实际应用中还可以通过调整参数、添加标签、设置标题等来定制图形。

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