springboot集成普罗⽶修斯（Prometheus）的⽅法
Prometheus 是⼀套开源的系统监控报警框架。它由⼯作在 SoundCloud 的员⼯创建，并在 2015 年正式发布的开源项⽬。2016 年，Prometheus 正式加⼊ Cloud Native Computing Foundation，⾮常的受欢迎。
简介
Prometheus 具有以下特点：
⼀个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
PromQL，⼀种灵活的查询语⾔，可利⽤此维度
不依赖分布式存储；单服务器节点是⾃治的
时间序列收集通过HTTP上的拉模型进⾏
通过中间⽹关⽀持推送时间序列
通过服务发现或静态配置发现⽬标
spring framework组件多种图形和仪表板⽀持模式
Prometheus 组成及架构
声明：该⼩节参考了⽂章[Prometheus ⼊门与实践]
Prometheus ⽣态圈中包含了多个组件，其中许多组件是可选的：
Prometheus Server: ⽤于收集和存储时间序列数据。
Client Library: 客户端库，为需要监控的服务⽣成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时，直接返回实时状态的 metrics。
Push Gateway: 主要⽤于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics。这种⽅式主要⽤于服务层⾯的 metrics，对于机器层⾯的 metrices，需要使⽤ node exporter。
Exporters: ⽤于暴露已有的第三⽅服务的 metrics 给 Prometheus。
Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进⾏去除重复数据，分组，并路由到对收
的接受⽅式，发出报警。常见的接收⽅式有：电⼦邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。⼀些其他的⼯具。
其⼤概的⼯作流程是：
1.Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来⾃ Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
2.Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运⾏已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
3.Alertmanager 根据配置⽂件，对接收到的警报进⾏处理，发出告警。
4.在图形界⾯中，可视化采集数据。
springboot 集成prometheus
在spring boot⼯程中引⼊actuator的起步依赖，以及micrometer-registry-prometheus的依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
暴露prometheus的接⼝；暴露metrics.tags，和spring.application.name⼀致。
server:
port: 8081
spring:
application:
name: my-prometheus
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: 'prometheus'
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
写⼀个API接⼝，⽤作测试。代码如下：
@RestController
public class TestController {
Logger logger = Logger(TestController.class);
@GetMapping("/test")
public String test() {
logger.info("test");
return "ok";
}
@GetMapping("")
public String home() {
logger.info("home");
return "ok";
}
}
# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
jvm_gc_max_data_size_bytes{application="my-prometheus",} 2.863661056E9
# HELP http_server_requests_seconds
# TYPE http_server_requests_seconds summary
http_server_requests_seconds_count{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",
outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 1.0
http_server_requests_seconds_sum{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327 # HELP http_server_requests_seconds_max
# TYPE http_server_requests_seconds_max gauge
http_server_requests_seconds_max{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327 # HELP jvm_threads_states_threads The current number of threads having NEW state
# TYPE jvm_threads_states_threads gauge
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="waiting",} 12.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="runnable",} 8.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="timed-waiting",} 2.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="terminated",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="blocked",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="new",} 0.0
# HELP process_files_open_files The open file descriptor count
# TYPE process_files_open_files gauge
...省略更多
安装Prometheus
wget github/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.
tar xvfz prometheus-*.
cd prometheus-*
修改Prometheus的配置⽂件l，代码如下：
global:
scrape_interval:  15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'springboot_prometheus'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['127.0.0.1:8081']
config.job_name，配置job的名称
config.scrape_interval，配置多久抓⼀次监控信息
config.static_configs.targets配置获取监控信息的地址。
使⽤以下的命令启动prometheus，并通过–config.file指定配置⽂件
./prometheus --config.l
prometheus提供了⼀些可视化图，⽐如使⽤柱状图来展⽰每秒请求数：
安装grafana
grafana 是⼀款采⽤ go 语⾔编写的开源应⽤，主要⽤于⼤规模指标数据的可视化展现，是⽹络架构和应⽤分析中最流⾏的时序数据展⽰⼯具，⽬前已经⽀持绝⼤部分常⽤的时序数据库。使⽤grafana去展⽰prometheus上的数据。先安装，安装命令如下：
wget dl.grafana/oss/release/grafana-7.0.4.
tar -zxvf grafana-7.0.4.
./grafana-server
配置数据源，如图：

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