k次多项式
§ Code
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
n=9
x=np.linspace(0,1,n)
y=(x-2)*(x-3)*(x-0.25)*(x+0.5)*(x+0.75)
# 拟合函数
z=np.polyfit(x,y,4)
p=np.poly1d(z)
print(p)
# 画图
xp=np.linspace(-1,2,100)
_=plt.plot(x,y,'.',xp,p(xp))
plt.ylim(-3,3)
plt.show()
§ Output
> stdout : ['        4        3        2\n', '-11.765 x + 18.12 x - 10.13 x + 3.106 x - 0.3514\n']
>
§ Markdown
# 手写识别问题
数据集：
手写识别数据集MNIST
模型：
多层神经网络模型
损失函数：
分类任务中常用损失函数是多分类交叉熵损失函数。linspace numpy
优化器：
Adam优化器或者随机梯度下降法。

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