中证收益率曲线 三次样条 代码
以下是使用Python绘制中证收益率曲线的三次样条插值的示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import CubicSpline
# 收益率数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 时间点
y = np.array([0.02, 0.04, 0.05, 0.03, 0.02])  # 收益率
# 构造三次样条插值
cs = CubicSpline(x, y)
# 生成插值后的数据点
x_new = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)  # 生成100个新的时间点
y_new = cs(x_new)  # 计算插值后的收益率
# 绘制原始数据和插值曲线
plt.plot(x, y, 'o', label='原始数据')
plt.plot(x_new, y_new, label='三次样条插值曲线')
plt.xlabel('时间点')
plt.ylabel('收益率')
linspace numpy
plt.title('中证收益率曲线')
plt.legend()
plt.show()
```
在代码中，通过`np.array`定义了时间点和收益率两个数组。然后使用`CubicSpline`函数构造了一个三次样条插值对象。接着，用`np.linspace`生成了100个新的时间点，并使用插值对象求得对应的收益率。最后，使用`plt.plot`函数绘制了原始数据点和插值曲线，并添加了相关的标签和标题。运行代码即可生成中证收益率曲线的三次样条插值图。

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