4.11Python数据处理篇之Matplotlib系列（⼗⼀）---图例，⽹格，背景的设置⽬录
⽬录
前⾔
本章节将讲⼀下三个内容，图例，⽹格，背景
（⼀）图例legend
默认情况下，是⾃适应的放在图例的位置，需要在绘图的时候，添加Label标识。
在使⽤plt.legend（）显⽰图例
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)
# 绘图
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")
# 展⽰图例
plt.legend()
# 展⽰
plt.show()
参数说明默认值
loc=int\string图例所在的位置0
fontsize=int\string图例的⽂字⼤⼩当前⽂字的⼤⼩
facecolor='b'图例的背景⾊'w'
edgecolor='b'图例的边框颜⾊'w'
title=string图例的标题None
shadow=bool是否显⽰图例的阴影False
fancybox=bool是否显⽰圆⾓False
framealpha=float图例的透明度None
1. 位置的参数值：可以使⽤字符串与数字
2. ⽂字的⼤⼩值：'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'，或者直接⽤数字表⽰⼤⼩。
3. 透明度的范围：0.0~1.0，1.0是不透明，0.0是全透明，从0.0到1.0越来越不透明。
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)
# 绘图
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")
# 展⽰图例
plt.legend(loc='upper right',
fancybox=True,
title="l am legend",
edgecolor='r',
shadow=True,
fontsize='x-large',
facecolor='b',
framealpha=0.3)
# 展⽰
plt.show()
bbox_to_anchor=(x, y) 可以移动到任意位置
x,y是float:0.0~1.0，表⽰是x,y轴的⽐例，x：左->右增⼤， y：下->上增⼤并且结合loc来确定位置。
# 导⼊模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)
# 绘图
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")
# 展⽰图例
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.8), loc=3)
# 展⽰
plt.show()
（⼆）⽹格grid
语法：id([可选参数])
可选参数说明默认值b=bool是否显⽰⽹格Fales color='r'⽹线的颜⾊'w' linestyle='--'⽹格的线形‘-’linewi
dth=1⽹格的线宽1 alpha=0.3⽹线的透明度0.0~1.01 axis={"both",'x',"y"}表⽰在哪些⽅向轴上画⽹线，x轴，y轴"both" which={"both","major","minor"}表⽰在哪些刻度上画⽹线，主刻度，还是⼩刻度”both"
# 导⼊模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2
# 绘图
plt.plot(x, y)
# 设置⽹格线
color='r',
linestyle='--',
linewidth=1,
alpha=0.3,
axis='x',
which="major")
# 展⽰
plt.show()
（三）背景axses
1. 设置figure窗体的颜⾊：Params['figure.facecolor'] = 'color'
2. 设置axes绘图区的颜⾊：Params['axes.facecolor'] = 'color'
# 导⼊模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2
# =====设置背景====
# 设置figure窗体的颜⾊
# 设置axes绘图区的颜⾊
# 绘图
plt.plot(x, y)
# 展⽰
plt.show()
1. 获取ax对象：ax = a()
2. 设置ax区域背景颜⾊：ax.patch.set_facecolor("gray")
linspace numpy3. 设置ax区域背景颜⾊透明度：ax.patch.set_alpha(0.5)
# 导⼊模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2
# 绘图
plt.plot(x, y)
# =====设置背景====
# 得到ax对象
ax = a()
# 设置ax区域背景颜⾊
ax.patch.set_facecolor("gray")
# 设置ax区域背景颜⾊透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)
# 展⽰
plt.show()

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