SpringCloud分布式事务的解决⽅案
常见的分布式解决⽅案
1、两阶段提交协议（2PC）
  解决分布式系统的数据⼀致性问题出现了两阶段提交协议（2 Phase Commitment Protocol），
两阶段提交由协调者和参与者组成，共经过两个阶段和三个操作，部分关系数据库如Oracle、MySQL⽀持两阶段提交协议。说到2pc就不得不聊聊数据库分布式事务中的XA transactions
在XA协议中分为两阶段:
第⼀阶段：事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交.
第⼆阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据，或者回滚数据。
举⼀个例⼦：
1、应⽤程序通过事务协调器向两个库发起prepare，两个数据库收到消息分别执⾏本地事务（记录⽇志），
  但不提交，如果执⾏成功则回复yes，否则回复no。
2、事务协调器收到回复，只要有⼀⽅回复no则分别向参与者发起回滚事务，参与者开始回滚事务。
3、事务协调器收到回复，全部回复yes，此时向参与者发起提交事务。
  如果参与者有⼀⽅提交事务失败则由事务协调器发起回滚事务。
优点：
  尽量保证了数据的强⼀致，实现成本较低，在各⼤主流数据库都有⾃⼰实现，对于MySQL是从5.5开始⽀持。
缺点:
单点问题：事务管理器在整个流程中扮演的⾓⾊很关键，如果其宕机，⽐如在第⼀阶段已经完成，
  在第⼆阶段正准备提交的时候事务管理器宕机，资源管理器就会⼀直阻塞，导致数据库⽆法使⽤。
同步阻塞：在准备就绪之后，资源管理器中的资源⼀直处于阻塞，直到提交完成，释放资源。
数据不⼀致：两阶段提交协议虽然为分布式数据强⼀致性所设计，但仍然存在数据不⼀致性的可能，⽐如在第⼆阶段中，
假设协调者发出了事务commit的通知，但是因为⽹络问题该通知仅被⼀部分参与者所收到并执⾏了commit操作，
其余的参与者则因为没有收到通知⼀直处于阻塞状态，这时候就产⽣了数据的不⼀致性。
2、事务补偿（TCC）
  TCC事务补偿是基于2PC实现的业务层事务控制⽅案，它是Try、Confirm和Cancel三个单词的⾸字母，含义如下：
1、Try 检查及预留业务资源完成提交事务前的检查，并预留好资源。
2、Confirm 确定执⾏业务操作，对try阶段预留的资源正式执⾏。
3、Cancel 取消执⾏业务操作，对try阶段预留的资源释放。
springframework事务TCC⽅案在电商、⾦融领域落地较多。TCC⽅案其实是两阶段提交的⼀种改进。
其将整个业务逻辑的每个分⽀显式的分成了Try、Confirm、Cancel三个操作。
Try部分完成业务的准备⼯作，confirm部分完成业务的提交，cancel部分完成事务的回滚。
基本原理如下图所⽰。
事务开始时，业务应⽤会向事务协调器注册启动事务。之后业务应⽤会调⽤所有服务的try接⼝，
完成⼀阶段准备。之后事务协调器会根据try接⼝返回情况，决定调⽤confirm接⼝或者cancel接⼝。
如果接⼝调⽤失败，会进⾏重试。
举⼀个例⼦：下单减库存的业务
1、Try
下单业务由订单服务和库存服务协同完成，在try阶段订单服务和库存服务完成检查和预留资源。
订单服务检查当前是否满⾜提交订单的条件（⽐如：当前存在未完成订单的不允许提交新订单）。
库存服务检查当前是否有充⾜的库存，并锁定资源。
2、Confirm
订单服务和库存服务成功完成Try后开始正式执⾏资源操作。
订单服务向订单写⼀条订单信息。
库存服务减去库存。
3、Cancel
如果订单服务和库存服务有⼀⽅出现失败则全部取消操作。
订单服务需要删除新增的订单信息。
库存服务将减去的库存再还原。
优点：
最终保证数据的⼀致性，在业务层实现事务控制，灵活性好。
缺点：
开发成本⾼，每个事务操作每个参与者都需要实现try/confirm/cancel三个接⼝。
注意：
TCC的try/confirm/cancel接⼝都要实现幂等性（幂等性是指同⼀个操作⽆论请求多少次，其结果都相同。），
在为在try、confirm、cancel失败后要不断重试。
3、消息队列实现最终⼀致
  本⽅案是将分布式事务拆分成多个本地事务来完成，并且由消息队列异步协调完成，如下图：下边以下单减少库存为例来说明：
1、订单服务和库存服务完成检查和预留资源。
2、订单服务在本地事务中完成添加订单表记录和添加“减少库存任务消息”。
3、由定时任务根据消息表的记录发送给MQ通知库存服务执⾏减库存操作。
4、库存服务执⾏减少库存，并且记录执⾏消息状态（为避免重复执⾏消息，在执⾏减库存之前查询是否执⾏过此消息）。
5、库存服务向MQ发送完成减少库存的消息。
6、订单服务接收到完成库存减少的消息后删除原来添加的“减少库存任务消息”。
实现最终事务⼀致要求：预留资源成功理论上要求正式执⾏成功，如果执⾏失败会进⾏重试，要求业务执⾏⽅法实现幂等。优点：
由MQ按异步的⽅式协调完成事务，性能较⾼。
不⽤实现try/confirm/cancel接⼝，开发成本⽐TCC低。
缺点：
此⽅式基于关系数据库本地事务来实现，会出现频繁读写数据库记录，浪费数据库资源，另外对于⾼并发操作不是最佳⽅案。

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