spring事务原理
    数据库系统内，事务指一系列连续的操作，这系列操作被看作一个整体，要么完全执行，要么完全不执行，不会出现执行部分的情况，这是数据库系统的基本特征之一。在传统数据库系统中，事务的管理是由数据库系统自身提供的一种功能，然而随着数据库系统的复杂性的增加，数据库中的事务管理越来越复杂，对数据库操作有更多的要求，这样就催生了应用层事务管理技术，而当前最流行的事务管理技术是Spring事务。
    Spring事务是一种基于AOP（面向切面编程）的分布式事务管理技术，它能够帮助系统更好的控制事务的处理过程，从而使系统内的数据更加有效率的共享，降低数据库事务的管理复杂度，提高数据库系统的可用性及性能。
    Spring事务原理包括几个要素：事务模型、分布式事务处理框架、事务实现机制以及事务管理工具等。
    一、事务模型
    Spring事务原理的核心是事务模型，即它把事务分为两种：提交成功事务和失败事务，在Sp
ring提供的事务模型中，每个事务都只有两种结果，要么提交成功，要么提交失败，而不存在半提交的状态。
    在Spring的事务模型中，事务的分类还要求事务的原子性，它要求一旦提交事务，事务就不会再次改变，或者改变的程度会很小。原子性还表明事务的执行要么完全成功，要么完全失败，不会出现半成功半失败的情况。
    二、分布式事务处理框架
springframework事务
    Spring提供了基于AOP技术的分布式事务处理框架，这种分布式事务处理框架能够有效地支持不同数据库之间的事务处理，它包括三个部分：事务管理器（TransactionManager）、事务（TransactionInterceptor）和事务事件（TransactionListener）。
    事务管理器是Spring对分布式事务的抽象，它可以处理不同类型的事务，它的实现通常会涉及到一些事务。
    事务是Spring提供的一种安全机制，它能够在事务处理过程中，根据配置的规则，来拦截事务的执行，以便能够在事务处理过程中发现任何可能存在的问题，并对其进行调整，
使得事务能够顺利的提交。
    事务事件的作用是监视事务的整个流程，当需要在某一特定的时间点上进行某一项特定的操作时，可以使用该实现，从而实现灵活的配置。
    三、事务实现机制
    Spring的事务实现机制由三种不同的实现机制组成，分别是：数据库驱动、JTA以及本地事务。
    数据库驱动是基于Spring对不同数据库的抽象，它能够支持不同数据库之间的事务处理，这样就可以节省开发者在处理不同数据库的事务时所需要花费的时间和精力。
    JTA，即Java Transaction API，是一种基于Java的分布式事务处理框架，该框架能够让开发者在分布式环境下进行事务处理，而不需要在每一个节点上都实现一套事务处理框架，从而降低了分布式环境中事务处理的难度。
    本地事务是Spring本地提供的事务实现机制，它可以让开发者在单个服务器上进行事务操作，从而让开发者在分布式环也能够轻松地进行事务处理。
    四、事务管理工具
    Spring的事务管理工具是支持Spring事务原理的一类工具，主要包括：事务控制器（TransactionController）、事务管理器（TransactionManager）和定义的事务管理策略（TransactionControlStrategy）。
    事务控制器是用于控制事务相关操作的工具，它可以根据不同的环境来控制事务的执行，如果环境不支持事务处理，或者事务操作出现问题，就能够及时发现并进行处理。
    事务管理器是为Spring提供的一种工具，它可以把不同的事务事件绑定到一起，从而实现事务的控制，而不必在每一个事务中都定义单独的事务控制器。
    定义的事务管理策略是Spring事务管理的一种常用的策略，它可以把多个事务操作绑定，从而实现更加灵活的事务控制。
    Spring事务原理通过以上四部分来完成事务处理，使得开发者能够更加灵活地处理事务，同时还能够更加安全地进行数据库操作。它在数据库操作中发挥了重要的作用，为数据库系统提供了很大的便利，也为系统设计带来了更大的灵活性。

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