skywalking原理及面试题
    SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，主要用于跟踪、诊断和监控分布式系统。它最初是由Apache软件基金会孵化的一个顶级项目，旨在解决微服务架构下的应用性能监控问题。SkyWalking的原理主要包括以下几个方面：
    1. 分布式追踪，SkyWalking通过在分布式系统中的每个节点上部署代理，利用唯一的跟踪ID来追踪整个请求的流转路径，从而实现对分布式系统的全链路追踪。
    2. 数据采集，SkyWalking通过代理收集应用程序的指标数据，包括请求、响应时间、错误率、调用链路等信息，并将数据发送给后端存储和分析系统。
    3. 数据存储和分析，收集到的指标数据被存储在后端存储系统中，通过对数据进行分析和处理，可以生成性能报告、调用链路图等监控数据，帮助开发人员和运维人员发现系统中的性能瓶颈和问题。
    4. 可视化界面，SkyWalking提供了直观的可视化界面，通过图表、报表等形式展示监控数据，方便用户进行性能分析和故障定位。
    面试题方面，关于SkyWalking的面试题主要包括以下几个方面：
spring boot原理 通俗面试    1. SkyWalking的原理和架构，面试官可能会询问你对SkyWalking的原理和架构有哪些了解，以及它是如何实现分布式追踪和监控的。
    2. SkyWalking的部署和配置，可能会问及如何在实际项目中部署和配置SkyWalking，以及如何对其进行定制和扩展。
    3. SkyWalking与其他监控系统的比较，可能会要求你对SkyWalking与其他监控系统（如Zipkin、Jaeger等）进行比较，了解它们的优缺点和适用场景。
    4. SkyWalking的使用场景和案例，可能会要求你介绍SkyWalking在实际项目中的使用场景和成功案例，以及它在解决实际问题中的作用。
    5. SkyWalking的未来发展趋势，可能会询问你对SkyWalking未来发展趋势的看法，以及它在云原生、微服务等领域的应用前景。
    综上所述，SkyWalking作为一个重要的应用性能监控系统，在面试中可能涉及到其原理、
架构、部署配置、与其他系统的比较、使用场景和未来发展趋势等方面的问题。希望以上回答能够帮助你更全面地了解SkyWalking。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。