实验目的
1.掌握MATLAB的基本绘图命令。
2.掌握运用MATLAB绘制一维、二维、三维图形的方法.
3.给图形加以修饰。
一、预备知识
1.基本绘图命令plot
plot绘图命令一共有三种形式:
plot(y)是plot命令中最为简单的形式,当y为向量时,以y的元素为纵坐标,元素相应的序列号为横坐标,绘制出连线;若y为实矩阵,则按照列绘出每列元素和其序列号的对应关系,曲线数等于矩阵的列数;当y为复矩阵时,则按列以每列元素的实部为横坐标,以虚部为纵坐标,绘出曲线,曲线数等于列数。
plot(x,y,[linspec])其中linspec是可选的,用它来说明线型。
当x和y为同维向量时,以x为横坐标,y为纵坐标绘制曲线;当x是向量,y是每行元素数目和x维数相同的矩阵时,将绘出以x为横坐标,以y中每行元素为纵坐标的多条曲线,曲线数等于矩阵行数;当x为矩阵,y为相应向量时,使用该命令也能绘出相应图形。
plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3……)
能够绘制多条曲线,每条曲线分别以x和y为横纵坐标,各条曲线互不影响。
线型和颜
MATLAB可以对线型和颜进行设定,线型和颜种类如下:
线:—实线 :点线 -.虚点线 ——折线
点:.圆点 +加号 *星号 x x型 o 空心小圆
颜:y 黄 r 红 g 绿 b 蓝 w 白 k 黑 m 紫 c 青
特殊的二维图形函数
表5 特殊2维绘图函数
二维图形函数 | 说明 |
bar | 直方图 |
errorbar | 给图形加上误差范围 |
stem | 柄图(又称针状图) |
polar | 极坐标图 |
hist | 频数累计柱状图 |
rose | 极坐标累计图 |
stairs | 阶梯图 |
fplot | 较精确的函数图形 |
fill | 实心图 |
feather | 羽状图 |
compass | 矢量图 |
quiver | 向量场图(又称二维箭头图) |
[1] 直方图
在实际中,常会遇到离散数据,当需要比较数据、分析数据在总量中的比例时,直方图就是一种理想的选择,但要注意该方法适用于数据较少的情况。直方图的绘图函数有以下两种基本形式。
·bar(x,y) 绘制m*n矩阵的直方图.其中y为m*n矩阵或向量,x必须单向递增。
·bar(y) 绘制y向量的直方图,x向量默认为x=1:m
close all; %关闭所有的图形视窗。linspace函数调用的格式为
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y); %绘制直方图.
Bar()函数还有barh()和errorbar()两种形式,barh()用来绘制水平方向的直方图,其参数与bar()相同,当知道资料的误差值时,可用errorbar()绘制出误差范围,其一般语法形式为:errorbar(x,y,l,u)其中x,y是其绘制曲线的坐标,l,u是曲线误差的最小值和最大值,制图时,l向量在曲线下方,u向量在曲线上方。
或用errorbar(x,y,e)绘制误差范围是[y—e,y+e]的误差直方图。
下面看一个例子。
x=linspace(0,2,20)*pi
y=sin(x)
e=std(y)*ones(size(x)); %设置误差为原始数据的标准差。
errorbar(x,y,e); %绘制以标准差为误差范围的误差直方图.
[2] 柄图
柄图又称火柴杆图或针状图,主要用来绘制数位信号。该图把每个数据点画成一条直线,在直线未端用点表示数据,所以形象地称作火柴杆图或针状图(大头针)。
绘制此图形的函数为stem()函数,常用格式如下:
·stem(y) 向量y的值作为柄的长度从x轴延伸,x值自动产生,当y为矩阵时,每一行的值在同一个柄上生成.
·stem(x,y) 绘制x对y的列向量的柄图。x和y可以是同样大小的向量或矩阵,当x为行或列向量时,y行数必须与x的长度相同。
·stem(…,’fill’) fill 参数确定是否填充柄的头部
·stem(…,linespec) linespec确定柄图线的属性,如线型,颜及标记等。
下面是绘制柄图的一个简单的例子.
x=linspace(0,10,50);
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