最小范数最小二乘解c++
    最小范数最小二乘解，又称为正则化最小二乘法，是一种用来求解线性方程组的方法。下面是一个使用C++编写的示例代码：
    ```c++
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
    using namespace Eigen;
    int main() {
    // 定义矩阵A
    MatrixXd A(3, 2);
    A << 2, 1,
        1, 2,
        1, 1;
        // 定义向量b
    VectorXd b(3);
    b << 1, 2, 3;
        // 使用最小范数最小二乘法求解
    VectorXd x = A.jacobiSvd(ComputeThinU | ComputeThinV).solve(b);
        // 输出解向量x
    std::cout << "解向量x为：" << std::endl << x << std::endl;
        return 0;
正则化最小二乘问题}
```
    以上代码使用Eigen库来进行矩阵运算，通过`jacobiSvd`函数进行最小范数最小二乘解的求解。其中，`A`是系数矩阵，`b`是常数向量，`x`是解向量。最后将解向量输出到控制台。

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