matlab中的偏最小二乘法（pls）回归模型，离点检测和变量选择
在MATLAB中，可以使用以下函数实现偏最小二乘法回归模型、离点检测和变量选择：
1. 偏最小二乘法（PLS）回归模型：
  - `plsregress`：该函数用于计算偏最小二乘法（PLS）回归模型。它可以输出回归系数、预测结果以及其他性能指标。
2. 离点检测：
  - `mahal`：该函数用于计算多元正态分布下的马氏距离，可以作为离点的度量。
  - `outlier`：该函数用于检测一维数据的离点。
3. 变量选择：
  - `plsregress`的输出结果中可以通过使用交叉验证和预测误差来选择最优的变量数量。
  - `plsregress`的输出结果中的回归系数中可以通过设置阈值来选择较大的变量。
具体用法可以参考MATLAB的文档和示例代码。
正则化最小二乘问题

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